Apple Music está preparando el lanzamiento de un nuevo sistema para identificar música, utilizando lo que la empresa llama ‘etiquetas de transparencia’ para etiquetar canciones, álbumes y contenido relacionado. Esta medida surge en un momento en que la industria musical enfrenta el creciente auge del contenido en plataformas de streaming.

Las etiquetas de transparencia permitirán a los usuarios reconocer cuándo una canción, álbum o contenido relacionado, como videos musicales o arte de álbum, fue creado con inteligencia artificial. Según una carta obtenida por Music Business Worldwide, Apple ha informado a sus socios de la industria musical que comenzará a aceptar datos sobre el contenido a partir de ahora, con una aplicación completa esperada en el futuro cercano.

Las canciones pueden ser etiquetadas en cuatro áreas: composición, título, video musical y arte. Si una canción fue parcialmente creada con IA, la composición y las letras se etiquetarán en consecuencia. Los videos musicales entregados sin un álbum o canción asociada también se etiquetarán.

Apple describe esta iniciativa como un primer paso hacia una mayor transparencia en la industria musical. Sin embargo, la responsabilidad de identificar el contenido recae en las discográficas y sus distribuidores, quienes son responsables de enviar datos precisos.

Competencia en la detección de IA: Apple vs. Deezer

Otras plataformas de streaming, como Deezer, han adoptado un enfoque diferente para la detección de IA. En lugar de depender de las declaraciones voluntarias de la industria, Deezer está implementando algoritmos de detección para identificar contenido a nivel de la plataforma. Según un informe de enero, Deezer recibe hasta 60.000 canciones al día, lo que representa casi el 40 por ciento de todas las canciones enviadas a la plataforma.

No obstante, Deezer no requiere que las discográficas declaren el contenido. Este enfoque puede presentar sus propios desafíos. Mientras que el método de Apple depende de las declaraciones voluntarias, lo que puede llevar a errores como falsos positivos o negativos, el enfoque basado en algoritmos de Deezer puede tener dificultades con la precisión y la escalabilidad.

Según Deezer, hasta el 85 por ciento de todas las escuchas de música se consideran fraudulentas. Esto sugiere que el contenido a menudo se usa para inflar los números de streaming, con creadores buscando beneficiarse de estas reproducciones artificiales. Deezer está utilizando su tecnología de detección para combatir este problema.

Enfoque de Spotify y el papel de los estándares industriales

Spotify, otro importante jugador en el espacio de streaming musical, también está trabajando para abordar el contenido generado por IA. La plataforma planea utilizar el estándar industrial DDEX para etiquetar canciones, en lugar de desarrollar su propio sistema. DDEX es un estándar global para el intercambio de música y datos, y su uso por parte de Spotify señala un movimiento más amplio hacia la uniformidad en la etiquetación de IA.

Apple aún no ha publicado datos específicos sobre cuánto afecta el contenido a Apple Music. La carta a la industria musical no proporcionó detalles sobre qué sucede si la etiquetación es incorrecta, ni cómo manejará la plataforma posibles errores. Los detalles técnicos sobre la implementación de las etiquetas de transparencia han sido publicados, pero permanecen en su mayoría técnicos.

La introducción de etiquetas de transparencia por parte de Apple Music es una respuesta a crecientes preocupaciones sobre la autenticidad del contenido en las plataformas de streaming. A medida que la música se vuelve más sofisticada, la necesidad de una etiquetación clara se vuelve cada vez más importante para proteger tanto a los consumidores como a los artistas.

Los interesados en la industria musical han expresado una mezcla de apoyo y escepticismo hacia el nuevo sistema de etiquetación. Mientras que algunos lo ven como un paso necesario hacia la transparencia, otros cuestionan si será efectivo en la práctica o si colocará demasiada responsabilidad en las discográficas y distribuidores.

La industria musical se encuentra en un punto de inflexión mientras navega los desafíos planteados por el contenido generado por IA. Ya sea a través de declaraciones voluntarias, detección algorítmica o estándares industriales, el sector busca encontrar un equilibrio entre la innovación y la autenticidad.