Europa está trazando un camino único en inteligencia artificial, que se diferencia de las estrategias comerciales de Estados Unidos y de la dominancia industrial de China, según Diego Perino, director del Instituto de IA del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Perino destacó que el enfoque europeo se basa en su infraestructura de investigación, gobernanza de datos públicos y capacidades estructurales a largo plazo, en lugar de avances comerciales individuales.

Durante una entrevista con Yicai en el Mobile World Congress de Barcelona, Perino explicó cómo Europa está construyendo un ecosistema de inteligencia artificial abierto y transparente. A diferencia de Estados Unidos, que depende en gran medida de empresas tecnológicas privadas, o China, que se beneficia de una escala industrial fuerte, Europa se centra en modelos fundamentales y en la infraestructura computacional que respaldan la innovación en investigación e instituciones públicas.

“El rol de Europa no es construir un solo producto comercial, sino construir un ecosistema”, dijo Perino. “Estamos desarrollando modelos fundamentales abiertos, transparentes y auditables que sirven como base para que investigadores, instituciones públicas y pequeñas y medianas empresas innoven”.

En el MWC, la inteligencia artificial fue el tema central en casi todos los pabellones de exposición. La inteligencia artificial generativa, agentes de IA y sistemas de software impulsados por IA estuvieron a la vista, destacando la rápida expansión de la influencia de la tecnología en diversos sectores.

Perino señaló que la fortaleza de Europa no radica en avances tecnológicos individuales, sino en sus capacidades estructurales a largo plazo. El BSC, establecido en 2005, es el centro nacional de España en computación de alto rendimiento y una de las instituciones líderes en supercomputación y ciencia computacional en Europa. Opera el supercomputador MareNostrum, uno de los sistemas más potentes del continente.

El BSC ha ampliado su investigación en ciencia climática, biomedicina, simulaciones de ingeniería y IA en los últimos años. Su Instituto de IA trabaja para avanzar en modelos fundamentales abiertos y apoyar el desarrollo del ecosistema de IA europeo a través de iniciativas como las Fábricas de IA, que ayudan a entrenar y desplegar modelos de IA a gran escala.

“Nuestro objetivo no es construir un solo producto comercial, sino apoyar el desarrollo del ecosistema más amplio”, dijo Perino.

La estrategia de IA de Europa también se beneficia de una base de talento sólida, con muchos investigadores altamente cualificados formados en la región. Además, Europa dispone de una gran cantidad de conjuntos de datos con características locales fuertes, que pueden utilizarse dentro de sus marcos legales para desarrollar sistemas de IA con características distintivas.

No obstante, persisten desafíos. Uno de los problemas clave es la fragmentación. Aunque Europa tiene muchos programas de investigación e iniciativas de innovación en diferentes países e instituciones, lograr una coordinación más fuerte a gran escala sigue siendo un obstáculo. Otro desafío es la inversión privada, que se encuentra rezagada en comparación con Estados Unidos en tecnologías de IA de vanguardia, a pesar de los fuertes mecanismos de financiación pública de Europa.

La regulación ha sido un factor diferenciador en el enfoque europeo. La atención de Europa a la regulación y a la “IA de confianza” ha planteado dudas sobre si podría obstaculizar la innovación. Sin embargo, Perino la ve como una fortaleza. Dijo que el enfoque europeo en seguridad, transparencia y alineación con valores sociales refleja su contexto cultural e institucional más amplio.

“No veo la regulación como un obstáculo. A largo plazo, si se diseña bien, la regulación puede convertirse en una ventaja diferenciadora”, dijo Perino. “Construir sistemas de IA alineados con las leyes y valores europeos forma parte del camino de desarrollo de Europa”.

A medida que los modelos de IA continúan creciendo en escala y complejidad, la potencia de cálculo, los datos y el talento se están convirtiendo en cimientos clave de las estrategias nacionales de IA. La infraestructura de computación de alto rendimiento de Europa, incluyendo iniciativas como las Fábricas de IA, es fundamental para su desarrollo de IA.

“La potencia de cálculo es una condición necesaria. Sin suficiente capacidad de cálculo, es imposible entrenar o desplegar modelos a gran escala”, dijo Perino. “Por lo tanto, la infraestructura de computación de alto rendimiento es extremadamente importante para el desarrollo de IA. Sin embargo, simplemente aumentar la potencia de cálculo no es suficiente. El progreso en IA también depende de avances en algoritmos y arquitecturas”.

Perino destacó la importancia de continuar invirtiendo en investigación fundamental junto con la expansión de la capacidad computacional. El Instituto de IA del BSC, dijo, se centra en desarrollar modelos fundamentales abiertos y auditables alineados con los valores europeos y en apoyar la adopción de IA por parte de pequeñas y medianas empresas e instituciones públicas a través de aplicaciones prácticas y casos de uso en el mundo real.