HYPR ha presentado una nueva solución de verificación de identidad llamada autenticación basada en contexto, con el objetivo de fortalecer la verificación de identidad en un entorno marcado por amenazas cibernéticas cada vez más complejas. Según Crowdfund Insider, esta iniciativa surge en un momento en el que las organizaciones enfrentan desafíos crecientes para verificar identidades durante procesos de alto riesgo, como la contratación, la incorporación y la recuperación de cuentas.

Amenazas de fraude en la contratación

Los estafadores están aprovechando credenciales robadas, documentos falsificados, identidades sintéticas y tecnologías avanzadas de deepfake para imitar candidatos y empleados. Según un estudio reciente de Gartner, para 2028, una de cada cuatro perfiles de candidatos podría ser fabricado, convirtiendo la contratación en un vector significativo de ataque para las empresas.

HYPR ofrece soluciones de seguridad de identidad diseñadas para eliminar las contraseñas y reducir la dependencia de métodos de autenticación tradicionales. Su tecnología permite a las empresas garantizar la seguridad de identidades de empleados y clientes mediante autenticación resistente al phishing, verificación biométrica y orquestación de identidad basada en riesgos. La empresa se centra en ofrecer una alta garantía de identidad, manteniendo al mismo tiempo una experiencia del usuario fluida.

Autenticación basada en contexto: un enfoque nuevo para la verificación de identidad

La nueva capacidad de autenticación basada en contexto va más allá de las verificaciones estáticas basadas en documentos o únicamente biométricas. En lugar de verificar la identidad mediante señales aisladas, como escaneos de documentos, reconocimiento facial o preguntas basadas en conocimiento, la solución combina datos organizacionales y situacionales del mundo real.

Evalúa si una interacción coincide con el contexto interno conocido, cambiando la verificación de una simple pregunta ‘¿quién eres?’ a una evaluación más amplia de si una acción ‘tiene sentido’ dentro de las estructuras y flujos de trabajo establecidos de una organización. En su núcleo, el modelo combina señales básicas de identidad, como validación de documentos, datos de ubicación, biométrica facial y detección de vivacidad, con contexto organizacional y comportamental.

Esto incluye información de roles, estructuras de equipos, responsabilidades y flujos de trabajo típicos. Elementos situacionales, como invitaciones a calendarios, horarios de reuniones o solicitudes de acceso, se integran junto con la autenticación basada en compañeros, permitiendo a colegas o gerentes de confianza validar acciones de alto riesgo a través de canales de baja fricción.

Verificación en tiempo real y desafíos adaptativos

La continuidad comportamental monitorea además patrones históricos de acceso, mientras que los desafíos adaptativos introducen prompts específicos del contexto que los usuarios auténticos pueden responder fácilmente, pero que los atacantes tienen dificultad para replicar. Durante momentos sensibles, como entrevistas de trabajo, restablecimiento de contraseñas en el servicio de ayuda o solicitudes de elevación de privilegios, el sistema compara estas señales con una base de identidad establecida.

Donde hay una alineación fuerte, el recorrido del usuario permanece suave. Donde surgen discrepancias, se activa una autenticación dirigida, creando una pista auditiva difícil de falsificar. HYPR ha integrado la autenticación basada en contexto dentro de su Motor de Garantía de Identidad, parte de la suite HYPR Identity Risk.

La plataforma correlaciona datos de flujo de trabajo, validación por compañeros y señales comportamentales para permitir decisiones de identidad adaptativas. Al basar la verificación en conocimientos internos, como roles, relaciones y rutinas, la solución está diseñada para ofrecer una resistencia más fuerte contra deepfakes, ataques automatizados y ingeniería social, reduciendo así la dependencia de verificaciones biométricas o documentales repetitivas.

A medida que las amenazas de identidad se vuelven más automatizadas y convincentes, la autenticación basada en contexto de HYPR representa un cambio del modelo de autenticación puntual hacia un modelo de confianza continuo y basado en contexto, ayudando a las organizaciones a mantener una alta garantía sin comprometer la experiencia del usuario.