엔비디아의 CEO 젤렌 황은 최근 산업 행사에서 인공 일반 지능(AGI)이 이미 달성됐다고 선언했다고 기술 미디어 테크스팟이 보도했다. 이 발표는 기술 업계가 AGI — 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 시스템 —의 진정한 출현을 기다리고 있는 시점에 나왔다. 그러나 황이 행사에서 제시한 예시들은 그의 주장과 모순되는 것으로 보여, 그의 말이 얼마나 정확한지에 대한 의문을 제기하고 있다.

AGI의 길: 진정한 의미는 무엇인가

AGI는 현재 인공 지능 시스템과는 큰 차이를 보이며, 언어 처리나 이미지 인식과 같은 특정 작업에 특화된 ‘구체적 인공 지능’과 달리, AGI는 인간처럼 다양한 분야에서 이해하고 학습하며 지식을 적용할 수 있도록 설계된다. AGI의 개발은 연구자들과 기업들 모두의 오랜 목표이지만, 여전히 달성되지 못한 상태이다.

2023년 미국 표준기술연구소(NIST)의 보고서에 따르면, 테스트된 인공 지능 시스템 중 14%만이 새로운 작업을 수행할 수 있는 능력을 보였다. 이는 현재 인공 지능의 능력과 AGI가 요구하는 능력 사이의 격차를 보여주는 것이며, 이에 따라 황의 주장은 AGI가 아직 먼 미래의 목표라는 전문가들의 회의를 불러일으키고 있다.

발표에서 황은 AGI의 능력을 보여주는 시스템을 소개했는데, 이는 복잡한 코드를 생성하거나 여러 언어로 질문에 대답할 수 있는 기능을 포함했다. 그러나 구체적인 예시를 요청받았을 때, 이 시스템들은 사전 훈련된 모델과 정의된 데이터 세트에 크게 의존하는 것으로 드러났으며, 진정한 이해나 추론 능력은 보이지 않았다.

주장과 증거 사이의 괴리

행사에서 황은 AGI가 작동하는 모습을 보여주는 여러 예시를 제시했다. 하나의 예시는 사용자의 입력을 바탕으로 짧은 이야기를 작성하는 시스템이었다. 이는 인상적이었지만, 시스템은 엄격한 템플릿을 따르며 인간 작가의 창의성과 세심함을 갖지 못했다. 또 다른 예시는 복잡한 질문에 대답할 수 있는 챗봇이었지만, 그 이유를 설명하라는 질문에는 입력을 반복할 뿐, 원래의 생각을 보이지 않았다.

인공 지능 연구 기관 오픈웨이츠의 분석에 따르면, 황이 보여준 시스템들은 수년간 개발된 기존 인공 지능 모델들과 큰 차이가 없다고 지적했다. 이 기관은 이 시스템들이 AGI의 기준 — 경험에서 배우고, 새로운 문제를 해결하고, 인간의 개입 없이 새로운 환경에 적응할 수 있는 능력 —을 충족하지 못했다고 밝혔다.

MIT의 고급 인공 지능 연구원인 엘레나 보스 박사는 “AGI가 달성됐다고 말하는 것은 오해를 일으키는 것”이라고 말했다; “황이 보여준 시스템들은 고급 훈련을 받은 구체적 인공 지능 모델일 뿐, 진정한 AGI는 아니다.”

황의 주장은 기술 업계의 광범위한 비판을 받고 있다. 일부 산업 전문가들은 엔비디아가 인공 지능 하드웨어와 소프트웨어 분야에서 큰 진전을 이루었지만, AGI의 개발에는 알고리즘 설계와 계산 능력에 대한 돌파구가 필요하다고 지적했다. 국제 인공 지능 저널의 최근 보고서에 따르면, 지난 10년간 AGI에 대한 연구는 전체 인공 지능 연구의 3%에 불과했으며, 대부분의 노력은 특정 응용 분야에 집중되어 있다.

AGI 연구의 다음 단계

황의 주장에 대한 회의가 있음에도 불구하고, AGI의 개발은 전 세계의 연구자들과 기업들에게 여전히 주요 주제이다. 미국 에너지부는 앞으로 5년간 AGI 연구에 5억 달러를 투자할 계획을 발표했다. 이 자금은 여러 분야에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 시스템 개발을 목표로 한다.

에너지부에 따르면, 이 자금은 AGI 연구에 헌신한 대학, 연구소 및 민간 기업들에게 배분될 예정이다. 목표는 인간의 지능과 구별할 수 없는 방식으로 문제를 이해하고 해결할 수 있는 새로운 세대의 인공 지능 시스템을 창출하는 것이다.

한편, 엔비디아는 앞으로 몇 주 안에 AGI 연구에 대한 상세한 백서를 발표할 것으로 기대된다. 이 문서는 엔비디아가 AGI를 개발하기 위한 접근 방식을 설명하고, 황이 보여준 시스템에 대한 기술적 세부 사항을 포함할 예정이다. 분석가들은 이 백서가 엔비디아의 주장이 진정한 진전인지 마케팅 홍보인지에 대한 명확성을 제공할 수 있을 것으로 보고 있다.

기술 분석사 테크애널리스트의 고급 분석가 마이클 첸은 “앞으로 몇 달은 황의 주장의 타당성을 결정하는 데 매우 중요할 것”이라고 말했다, as “엔비디아가 AGI에 대한 구체적인 증거를 제시한다면, 인공 지능 분야에 있어 중요한 전환점이 될 것이다.”

AGI에 대한 논쟁이 계속되는 가운데, 한 가지 분명한 점은 구체적 인공 지능과 AGI 사이의 경계가 여전히 흐릿하다는 것이다. 황의 주장이 정확한지 아닌지에 관계없이, AGI의 개발은 앞으로 몇 년간 연구자들과 기업들에게 여전히 중요한 주제가 될 것으로 보인다.