Rene Haas, Chef des in Cambridge ansässigen Chipentwicklers Arm Holdings, sagte, künstliche Intelligenz werde eine Krebskur finden, die Menschen in unserem Leben nicht können, meldet der BBC. Haas machte diese Aussagen im Rahmen des BBC-Podcasts ‘Big Boss Interview’.

AI-Potenzial in der Krebsforschung

Haas räumte ein, dass das Modellieren, wie ein DNA-Marker durch Krebs beeinflusst wird, derzeit für Menschen und bestehende KI-Technologie zu komplex sei. Er drückte aber Vertrauen in zukünftige Fortschritte in der Rechentechnik aus, um diese Herausforderungen zu lösen. ‘Künstliche Intelligenz wird eine Krebskur finden, die heute du und ich, andere Menschen nicht in unserem Leben könnten,’ sagte er.

Haas betonte auch die Komplexität des Modellierens einer Zelle, eines Menschen oder eines von Krebs beeinflussten DNA-Markers. ‘Das ist ein zu komplexes Problem, nicht nur für die Menschen von heute, sondern auch für die Computer, die KI laufen lassen,’ fügte er hinzu. Er ist der Ansicht, dass sich Lösungen finden lassen, wenn immer mehr Daten in Computer eingespeist und die Technologie raffinierter wird.

Herausforderungen und Chancen bei der KI-Entwicklung

Obwohl Haas optimistisch über das KI-Potenzial ist, wies er darauf hin, dass deren schneller Wachstum durch einen Mangel an für KI nötigen Chips behindert wird. Er hob die Bedeutung der Entwicklung fortschrittlicher Computersysteme für KI-Forschung hervor. ‘Zukünftig, wenn wir immer mehr Modelle in diese Computer einbringen und die Computer raffinierter werden, um die Modelle laufen zu lassen, werden sie es lösen,’ sagte er.

Haas sprach auch über die Rolle der KI bei der Entwicklung humanoide Roboter für verschiedene Branchen, einschließlich Fertigung, Reinigung, Sicherheit und Bauwesen. Er prognostizierte, dass diese Roboter innerhalb eines Jahrzehnts in den Dienstleistungssektoren weit verbreitet sein würden. ‘Mit künstlicher Intelligenz können diese Roboter sehen, lernen und im Grunde für neue Aufgaben neu programmiert werden,’ erklärte er.

Beim Thema Arbeitsplatzverluste durch KI argumentierte Haas, dass die Schätzungen, wie viele Jobs durch Maschinen vollständig ersetzt würden, übertrieben seien. Er hob hervor, dass sich neue Chancen neben Veränderungen am Arbeitsmarkt ergeben würden. ‘Die Schätzungen, wie viele Jobs wegfallen und durch Maschinen vollständig ersetzt werden, sind etwas übertrieben,’ sagte er.

Arms Rolle bei KI und Chipfertigung

Arm’s energieeffiziente Technologie wird laut Haas weltweit in der Hälfte der KI-Datencentren eingesetzt. Dies führte zu einer beträchtlichen Entwicklung seines Geschäfts, wobei das Unternehmen mittlerweile eigene Mikrochips verkauft. Der Eigentümer von Facebook, Meta, bat Arm, den Arm AGI-Chip zu entwickeln, und die Nachfrage war ‘vollkommen außergewöhnlich’, mit mehr als 2 Mrd. Dollar an Nachfrage seit März.

Trotz der hohen Nachfrage nach Chips drückte Haas Zweifel aus, ob sie in Großbritannien hergestellt werden können. ‘Ich denke nicht, dass es notwendig ist, dass Großbritannien Fertigungsstätten baut. Fertigungsstätten sind sehr teuer. Sie benötigen viele spezialisierte Arbeiter. Sie benötigen viele natürliche Ressourcen, und es gibt eine recht breite Infrastruktur dafür,’ sagte er. Derzeit ist die Chipfertigung um die taiwanesische Großmacht TSMC zentralisiert.

Haas erwähnte auch die Bedeutung der Datenqualität bei der KI-Entwicklung. Prof. Chris Bakal vom Institute of Cancer Research betonte, dass die reale Frage bei KI nicht darin bestehe, ob sie genutzt wird, sondern welche Daten sie erhält. ‘Sie wird nicht aus dem Internet gescraped. Sie benötigt nicht einen riesigen Datenspeicher, um zu laufen. Die Zukunft der medizinischen KI wird nicht dem gehören, der den größten Computer baut. Sie wird dem gehören, der die richtigen Messungen hat,’ sagte er.