NVIDIA reportará sus resultados del segundo trimestre el miércoles, con Wall Street esperando $2.09 por acción sobre $92.28 mil millones en ingresos, según FactSet. El informe podría ser un termómetro para el mercado, dado que el fabricante de chips es el miembro más grande del S&P 500, con un valor de mercado superior a los 5 billones de dólares.

Rendimiento del mercado e indicadores económicos

El S&P 500 cerró cerca de la línea plana en 7,675.70, mientras que el Nasdaq Composite cayó 0.08% para ubicarse en 26,130.20, pero el Dow Jones Industrial Average perdió 113.52 puntos, o 0.21%, para finalizar en 53,463.88. El índice PCE de precios, una métrica de inflación seguida de cerca por la Reserva Federal, subió ligeramente más de lo esperado en julio, mientras que el PCE básico se ajustó a las expectativas. Los rendimientos del Tesoro apenas cambiaron después de caer ampliamente el martes, cuando el rendimiento de 10 años perdió casi 8 puntos base.

Desafíos legales y éticos

En Taiwán, la Fiscalía Distrital de Keelung acusó a nueve personas, incluido un empleado de NVIDIA y dos de Super Micro, en un esquema para exportar ilegalmente servidores de IA. Según la fiscalía, 130 servidores Super Micro equipados con tecnología NVIDIA B300 iban a instalarse en un centro de datos alquilado en Taiwán; Sin embargo, los investigadores alegan que el lugar no contaba con el espacio, la potencia ni el ancho de banda necesarios para operar los servidores.

Por otro lado, Meta alcanzó un acuerdo con fiscales generales estatales en una demanda que acusaba a sus aplicaciones de redes sociales de dañar a usuarios jóvenes. Las acciones subieron un 1% ese día. Ulrike Hoffmann-Burchardi, directora de inversiones de las Américas y jefa global de acciones en UBS, dijo que los resultados de NVIDIA podrían generar más volatilidad, ya que los inversores buscan un superamiento eficaz de las ganancias y una guía futura que indique una demanda sostenida de chips de IA.

Competencia e innovación

Mientras tanto, OpenAI ha desarrollado un chip de IA que supera a NVIDIA en eficiencia, según Jalapeno, pero el chip es el primero desarrollado internamente por OpenAI y está diseñado para ser más eficiente energéticamente que las ofertas de NVIDIA. Este desarrollo podría indicar un cambio en el campo de hardware de IA, ya que más empresas comienzan a desarrollar sus propios chips especializados.

Históricamente, el ascenso de NVIDIA a la hegemonía en el mercado de IA se debió al desarrollo de la plataforma CUDA en 2006, que permitió a los desarrolladores usar GPUs para cálculos generales. Esta innovación permitió a NVIDIA salir del gaming y acceder a aplicaciones más amplias, incluyendo IA; Sin embargo, en 1999, NVIDIA introdujo el GeForce 256, un chip que integró funciones clave de gráficos 3D y estableció el término ‘GPU’.