イリノイ州のJB・プライスカー知事は月曜日、人工知能（AI）開発者に対する責任を定めた上院法案315号を施行したとCBSニュースが報じた。この法案は州議会でほぼ全会一致で通過し、連邦政府が規制に遅れている中、規制の空白を埋める目的で制定された。プライスカー知事はAIの変革的ポテンシャルと、規制がなされない場合の破壊的なリスクを強調した。

州レベルでのAI規制が進む

イリノイ州の法律は、ニューヨーク州およびカリフォルニア州で2025年に予定されている規制と同様の州レベルでのAI規制の一環であるとABC7シカゴが報じた。この法案は年間5億ドル以上の収益を上げ、大規模なコンピューティング能力を持つ大企業を対象としており、違反時の罰金は初回違反で最大100万ドル、再犯では300万ドルに上る可能性がある。

法律は、AI開発者が業界基準の適用方法やモデルの能力評価、安全性の問題の対応策などを記載した透明性フレームワークを策定・公表することを義務付ける。また、準拠を確保するために第三者監査機関の利用も求めている。この規定はTechNetなどの一部の業界団体から批判されている。

AIと精密栄養学

人工知能と機械学習は、Nature誌によると、個人のニーズに合わせた食事介入を可能にする精密栄養学に広く適用されている。これらのモデルは大規模なバイオバンクや調査データを処理できるが、データの質や解釈性、検証の問題に直面している。不適切な食事は世界でほぼ5000万人の失能調整年（disability-adjusted life years）と成人死亡者の26%に結びついているため、精密栄養学は世界的な健康問題の解決に役立つ可能性がある。

研究者らは、栄養学が慢性病の修正可能なリスク因子の一つであることを指摘している。しかし、AIモデルは栄養データの構成的・エピソード的・誤差の多い性質を考慮する必要がある。この分野でのAI導入のための最善の実践には、頑健性、解釈性、臨床的関連性を確保することが含まれる。

企業がプライベートクラウドでAIを推進

Computerwocheによると、コスト管理、リスク管理、アーキテクチャ最適化の懸念から、企業は人工知能のワークロードをパブリッククラウドからプライベートクラウド環境に移す傾向が強まっている。伝統的にAI開発の主なプラットフォームとなっていたAWSやGoogle Cloudなどのパブリッククラウド企業に対し、多くの企業は長期的にはプライベートクラウドがより経済的に実行可能だと見なしている。

AIサービスのトークンベースの価格モデルは、提供者が頻繁に補助しているため依然として論争を巻き起こしている。企業はより予測可能で持続可能なコスト構造を求めて、AI戦略を再考している。このシフトはトレンドではなく、財務的な現実主義に駆られたものである。

Decryptによると、Joi AIが提供する2000ドルを支払って、誘導された自慰行為の機能をテストするキャンペーンは、15万人以上の応募者を惹きつけた。この会社は迅速に正式な選考プロセスを設けた。この機能は、Candy AIやSpicyChat AIなどの成人向けAIコンパニオンを含む市場の一環である。これらのプラットフォームは伝統的なアプリストアの外で運営されており、2022年以降で既に4億2700万ドルの消費者支出を生み出している。