ニューデリー — OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は木曜日のAIインパクトサミットでの基調講演で、インドが人工知能（AI）分野での進展を称えた。彼は、国家主導のAI、インフラ、そして小型言語モデル（SLM）におけるインドの進展を強調し、2023年の訪問時に同国がグローバルなAIモデル構築に必要な能力を持たないと述べていたことを振り返った。

「世界最大の民主主義国家であるインドは、AIを単なる構築だけでなく、未来の方向性を決める力を持つ立場にある。」とアルトマン氏は聴衆に語った。

アルトマン氏は緊急性を強調した。現在の進展のまま進めば、数年以内に超知能（superintelligence）が登場する可能性があると予測した。2028年末までに、データセンターが世界の知的力の大部分を人間の脳を上回る可能性があると述べた。また、AIはすでに研究分野でトップの科学者を凌駕しており、自身のようなCEOの役割でも人間を上回る可能性があると指摘した。

社会への影響は大きなテーマだった。AIは経済成長を急速に促進するが、同時に大規模な雇用の変化をもたらすだろう。アルトマン氏は「技術は常に雇用を変革する」と認めた。「新しい、より良い仕事を見つけ出すことができる」と語った。日々の仕事は変化し、世代を超えてその成果が積み重ねられると述べた。

この変化に対応するため、アルトマン氏は3つの優先事項を提示した。第一に、AIへのアクセスを民主化する。AIを単一の企業や国に集中させるリスクは極めて高いと警告した。第二に、社会の耐性を構築する。第三に、AIを段階的に導入する。「社会は、それぞれの新しいAI能力に立ち向かい、利用し、その導入に時間を取って理解し、次のステップをどう進めるかを決めなければならない。」と説明した。

アルトマン氏は規制の必要性を強調した。国際的な機関として国際原子力機関（IAEA）をモデルにした組織の設立を呼びかけ、安全対策の協調を図る必要性を強調した。「人々を強化するか、権力を集中させるか、選択肢は私たちにある。」と語った。

インドの進展は彼を驚かせた。国家主導のAI取り組みにより、同国は自らの技術の運命をコントロールできるようになった。データセンターと電力網への投資が成長を後押しし、ローカル言語やニーズに合わせた小型言語モデルは、巨大な西洋システムを上回る優位性をインドに与えている。

アルトマン氏の楽観主義は、以前の懐疑論と対照的である。2023年のインド訪問の際、彼はコンピューティング資源の不足と人材流出の問題から、同国が先端AI分野で競争できるかどうか疑問に思っていた。しかし、今回のスピーチは、インドに対する信頼表明を示している。インドの指導者たちは、包括的なAIハブやチップ製造に数十億ドルを投資し、追い上げを図っている。

超知能に関する予測は注目を集めた。アルトマン氏は、AIがすべての分野で人間をはるかに超える存在になると説明した。GPUで満載されたデータセンターは、2028年までに生物学的知能を上回ると予測した。OpenAI自身のモデルは、薬品開発やコード作成において、人間の能力を遥かに超える速度で行っている。

世界中の労働者にとって、雇用喪失は懸念材料である。アルトマン氏は長期的な悲観論を下げる。歴史的には、技術が破壊する雇用よりも多くの新たな職を生み出している。工場から農場、オフィスに至るまで、そのようにして進化してきた。それでも、進展のペースは前例がない。各国政府は再教育プログラムやベーシックインカムの実験に追われる。

彼の安全対策の提案は、世界の議論と一致している。EUのAI法はリスクの階層を設定し、米国は連邦規制に遅れを取っている。中国は国家的な制御を進めている。IAEAのような国際機関が、安全を確認し、ベストプラクティスを共有する橋渡しとなる可能性があるとアルトマン氏は提案した。

インドはこの機会を狙っている。14億人の人口と急成長するテクノロジー業界を持つインドは、毎年数百万の人材をAIスキルの教育に投入している。ベンガルールやハイderabadのスタートアップ企業は、農業、医療、金融向けのアプリを次々と生み出している。アルトマン氏は、超知能が勝者を固定化する前に、インドがこの機会を捉えることを呼びかけた。

サミットには政策立案者、CEO、研究者らが集まった。アルトマン氏の言葉は、会場の雰囲気を決定づけた。AIが加速する中、インドのような国は、リーダーになるか、追随するかの選択を迫られている。