주 차원 AI 규제 확산

ABC7 시카고에 따르면, 일리노이 법은 주 차원의 AI 규제 노력 중 하나이다. 뉴욕과 캘리포니아에서도 2025년에 유사한 법안이 제정될 것으로 예상된다. 일리노이 법안은 연 매출 5억 달러 이상이고 대규모 컴퓨팅 능력을 갖춘 기업을 대상으로 한다. 위반 시 최초 벌금은 최대 100만 달러이며, 재범 시 300만 달러까지 부과될 수 있다. 주 검찰총장 사무실에 따르면, 벌금 규모는 상당하다.

이 법은 AI 개발업체가 산업 표준 적용, 모델 능력 평가, 안전 사고 대응 등을 설명하는 투명성 프레임워크를 마련하고 공개하도록 요구한다. 또한, 외부 감사 기관을 활용해 규정 준수 여부를 확인해야 한다. 이 규정은 TechNet 등 일부 산업 단체에서 비판을 받고 있다.

AI, 맞춤형 영양학에 활용… 데이터 품질 문제

자연(Nature)에 따르면, AI와 머신러닝은 개인별 맞춤형 영양 개입을 위한 도구로 활용되고 있다. 대규모 생체은행과 코호트에서 복잡한 데이터를 처리할 수 있지만, 데이터 품질, 해석 가능성, 검증 문제 등 도전 과제가 있다. 맞춤형 영양학은 전 세계적으로 약 5,000만 명의 장애 조정 수명 연수와 26%의 성인 사망 원인인 식이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다.

연구자들은 영양은 만성 질환의 수정 가능한 위험 요인 중 하나라고 지적한다. 그러나 AI 모델은 영양 데이터의 구성적, 주기적, 오류 발생 성격 등을 고려해야 한다. 이 분야에서 AI를 통합하는 최선의 방법은 내구성, 해석 가능성, 임상적 관련성을 확보하는 것이다.

기업, AI 작업 이전… 비용 관리 위해

컴퓨터 Woche에 따르면, 기업들은 비용 통제, 리스크 관리, 아키텍처 최적화 등의 문제로 인해 AI 작업을 공용 클라우드에서 사설 클라우드로 이전하고 있다; AWS와 구글 클라우드 등 공용 클라우드 제공업체가 AI 개발의 주요 선택지였지만, 장기적으로는 사설 클라우드가 경제적으로 더 효과적이라는 점에서 기업들이 전략을 재검토하고 있다.

AI 서비스의 토큰 기반 요금제는 여전히 논란이 되고 있다. 이 요금제는 제공업체가 보조금을 제공하는 경우가 많기 때문이다. 기업들은 예측 가능하고 지속 가능한 비용 구조를 찾기 위해 AI 전략을 재고하고 있다. 이 변화는 트렌드보다는 재정적 현실주의에 기반한다.

Decrypt에 따르면, 조이 AI가 2,000달러를 지급해 성적 자극 기능을 테스트하는 캠페인을 벌인 바 있다. 이 캠페인은 15만 명 이상의 신청자를 끌어들였으며, 회사는 급히 공식적인 선발 절차를 마련했다. 이 기능은 캔디 AI와 스파이시챗 AI 등 성인 대상 AI 동반자 플랫폼의 성장하는 시장에 속한다. 이 플랫폼들은 기존 앱 스토어에서 운영되지 않으며, 2022년 이후 소비자 지출은 이미 4억 2,700만 달러에 달했다.