미국 노동통계국(BLS)은 매달 고용지표를 계산하는 방식을 개선했다. 새롭게 도입된 ‘생-death 모델’은 신규 기업과 폐업 기업에 따른 일자리 창출 및 감소를 추정하는 핵심 요소이다. 이 개정은 2025년 1월부터 적용되며, 초기 고용 수치의 정확도를 높이고 이후 대규모 수정을 줄이는 것을 목표로 한다.

생-death 모델의 작동 방식

생-death 모델은 신규 기업이 창출하는 일자리와 폐업 기업이 감소시키는 일자리를 추정하는 핵심 요소로, 공식 기록이 발표되기 전에 고용지표를 신속히 발표하는 데 기여한다. 이 모델은 직접적인 측정이 불가능할 때도 신속한 데이터 발표를 가능하게 한다.

미국 KPMG의 최고 경제학자 디애인 스완크는 “데이터를 신속히 발표하기 위해, 신규 기업의 창출 속도와 실제 폐업 기업의 비율에 대한 가정을 내려야 한다”고 설명했다.

개정된 모델은 최근 몇 년간 관찰된 추세를 반영해, 신규 기업 창출 비율은 낮추고 폐업 기업 비율은 높게 설정했다. 이 변화는 초기 고용 수치의 정확도를 높이고 시간이 지나면서 수정의 범위를 줄이는 것으로 기대된다.

데이터 정확도와 수정에 미치는 영향

BLS의 감독 경제학자 존 스튜어트는 이 개정이 “월별 고용 변화 추정의 오류를 줄여, 연간 수정의 범위도 작아질 것”이라고 말했다.

그러나 데이터 전문가들은 이 모델이 개선되었음에도 불구하고 여전히 통계적 추정에 불과하다고 경고한다. 데이터 4 더 피플(Data 4 the People)의 설립자 에릭 파치먼은 “이것은 모델이다. 비농업 고용지표도 모델이다. 모든 모델에는 오류가 있다”고 지적했다.

이러한 한계에도 불구하고, 개정된 모델은 월별 고용 지표 해석에 더 안정적인 기준을 제공할 것으로 기대된다. 스완크는 “가능한 한 정확하고 빠르게 데이터를 제공하는 것이 목표다. 하지만 세계가 급격히 변화하고, 최근에는 이러한 변화가 데이터와 수정에 일정한 영향을 미치기도 한다”고 덧붙였다.

오는 고용지표와 기대

2월 고용지표는 금요일 발표될 예정이며, 이는 1월 고용지표가 13만 개의 일자리를 추가했다는 발표에 이어진다. 블룸버그의 설문 조사에 따르면, 경제학자들은 2월 고용 증가가 약 6만 개에 달할 것으로 기대하고 있다.

BLS는 과거에 고용 수치를 크게 수정한 사례도 있다. 예를 들어, 2023년에는 91만 개의 일자리를 과다 계산한 후 수정이 이루어졌다. 이러한 조정은 경제 데이터의 신속성과 정확성 사이에서 균형을 맞추는 지속적인 도전 과제를 보여준다.

새로운 공식은 모든 오류를 제거하지는 못하겠지만, 월별 고용 데이터의 신뢰성을 높이는 한 걸음이다. 경제가 계속 변화하는 가운데, 이 개정된 모델은 정책 입안자, 투자자, 일반 대중 모두의 주목을 받을 것으로 기대된다.