Künstliche Intelligenz verändert still und leise das Landschaft der Wettmärkte, wobei autonome Agenten nun eine entscheidende Rolle im Handel mit Ergebnissen realer Ereignisse spielen. David Minarsch, CEO und Mitgründer von Valory AG, dem Team hinter dem Krypto-KI-Protokoll Olas, erklärte, dass KI-Agenten zu mächtigen Werkzeugen für Einzel- und Institutionelle Investoren werden, die im zunehmend automatisierten Finanzumfeld einen Vorteil suchen.

Agentenökonomie und der Aufstieg von Polystrat

Valory AG, die das Olas-Protokoll betreibt, baut das, was es eine „Agentenökonomie“ nennt, aus – ein dezentrales Ökosystem, in dem autonome KI-Agenten Aufgaben ausführen und ihren Nutzern Wert stiften. Ein besonders sichtbares Beispiel für dieses Konzept ist Polystrat, ein KI-Agent, der im Februar 2026 auf der Wettmarktplattform Polymarket gestartet wurde. Der Agent handelt im Namen seiner Nutzer, die ihn selbst besitzen und verwalten, und führt Strategien kontinuierlich rund um die Uhr aus.

„Kurz gesagt, ist Polystrat ein autonomer KI-Agent, der 24/7 für seine menschlichen Nutzer auf Polymarket handelt“, sagte Minarsch. Die Idee ist einfach: Während Menschen schlafen, arbeiten oder den Fokus verlieren, hält der Agent den Handel am Laufen. Dieser Wechsel markiert einen bedeutenden Abstand von traditionellen Handelsmodellen, bei denen menschliche Beteiligung die Norm war.

Die Leistung von Polystrat ist beeindruckend. Innerhalb eines Monats nach seinem Start führte der Agent über 4.200 Handel auf Polymarket durch und erzielte Einzelhandelsrenditen von bis zu 376 %, wie Daten der Mannschaft zeigen. Dieses Niveau der Leistung unterstreicht das wachsende Potenzial von KI-gesteuerten Handelsstrategien auf Wettmärkten.

Der Aufstieg der KI in Wettmärkten

Wettmärkte, Plattformen, auf denen Nutzer Verträge über reale Ergebnisse handeln, haben sich von Nischen-Präventionswerkzeugen zu einem schnell wachsenden Bereich im Fintech entwickelt. Der Durchbruch des Sektors kam während der US-Präsidentschaftswahl 2024, als Handelsvolumina stark stiegen und die Märkte eine breite Aufmerksamkeit erhielten. Bis 2025 überstieg das gesamte Notional-Handelsvolumen auf den großen Plattformen 44 Milliarden Dollar, wobei monatliche Aktivitäten bis zu 13 Milliarden Dollar erreichten.

Heute dominieren zwei Akteure den Markt: Kalshi, eine in den USA regulierte Veranstaltungsvertragsbörse, die von der Commodity Futures Trading Commission überwacht wird, und Polymarket, eine kryptonative Plattform, die global tätig ist und ein breiteres Spektrum an Wettmärkten anbietet. Gemeinsam machen sie etwa 85–97 % des Handelsvolumens im Sektor aus und verarbeiten jährlich mehrere Zehn Milliarden Dollar an Wetten auf alles von Wahlen und Zentralbankpolitik bis hin zu Sport- und Kulturereignissen.

Der Schub hin zu KI-gesteuertem Handel rührt von einer einfachen Beobachtung her: Viel der in modernen KI-Modellen verankerten Intelligenz hat sich noch nicht in Finanzmärkten niedergeschlagen. Dieser Erkenntnis folgend begann das Team von Valory 2023, was sie eine „Wettmarktwirtschaft“ nennen, auf Olas aufzubauen – ein Ökosystem, in dem KI-Agenten Vorhersagetools und Datenschnitte nutzen, um Ergebnisse zu prognostizieren und darauf zu handeln.

Laut Minarsch zeigen die bisherigen Ergebnisse, dass Maschinen einen Vorteil haben könnten. Drittparteiendaten zeigen, dass nur etwa 7 bis 13 % der menschlichen Händler positive Leistungen auf Wettmärkten erzielen, während die Mehrheit Geld verliert. Gleichzeitig wächst die Maschinenbeteiligung schnell. Laut der Analyseplattform LayerHub verwenden bereits mehr als 30 % der Wallets auf Polymarket KI-Agenten.

Mensch vs. Maschine auf Wettmärkten

Minarsch glaubt, dass dieser Trend einen breiteren Wandel widerspiegelt: Menschen konkurrieren bereits mit Maschinen, ob sie das erkennen oder nicht. „Es gibt menschliche Teilnehmer auf Wettmärkten, aber auch viele Maschinen“, sagte er. „Also sind Menschen bereits in einem Kampf mit Maschinen.“ Der entscheidende Unterschied ist, dass Maschinen weniger emotional sind und besser in der Lage sind, konsistente Strategien zu befolgen.

Durch die Bereitstellung von KI-Agenten für gewöhnliche Nutzer möchte Olas dieses Feld angleichen. Die frühe Leistung von Polystrat ist ermutigend. Laut den Daten der Mannschaft übertragen bereits KI-Agenten von Polystrat menschliche Nutzer auf Polymarket, wobei über 37 % von ihnen eine positive Gewinn- und Verlustrechnung (P&L) aufweisen, während weniger als die Hälfte dieser Zahl für menschliche Nutzer gilt.

Nutzer können ihre eigenen Agenten je nach Strategiepräferenz, Datenquellen oder Risikotoleranz konfigurieren. Diese Anpassung ist ein Schlüsselmerkmal der Olas-Plattform, die Nutzern ermöglicht, KI-Agenten an ihre spezifischen Bedürfnisse und Ziele anzupassen.

Jenseits der Leistung glaubt Minarsch, dass KI-Agenten ein übersehenes Potenzial auf Wettmärkten entfesseln könnten: das „Long Tail“ von Nischen- oder lokalen Fragen. Viele Wettmärkte drehen sich um große globale Ereignisse, Wahlen, makroökonomische Daten oder hochrangige Sportveranstaltungen. Aber unzählige kleinere Fragen bleiben weitgehend unerforscht.

„Menschen kümmern sich oft nicht darum, nach Informationen zu suchen“, sagte Minarsch. „Sie haben nicht die Kraft, sich die Mühe zu machen.“ KI-Agenten können hingegen gleichzeitig große Mengen kleiner Märkte analysieren. „Das Long Tail der Wettmärkte ist sehr interessant für KI-Agenten“, sagte er. „Man zeigt einfach dem Agenten das Problem und er macht die Arbeit.“

Dies könnte helfen, Wettmärkte als Datensammlungsinstrument für Unternehmen, Politiker und Entscheidungsträger zu erweitern. Vorhersagemärkte wurden lange als Mittel zur Aggregation verstreuter Kenntnisse und zur Aufdeckung von Erkenntnissen untersucht, die traditionelle Umfragen oder Modelle verfehlen könnten. In diesem Sinne könnten Wettmärkte eine Art upstream-Technologie für Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen werden.

Trotz des Aufstiegs der Automatisierung sieht Minarsch keine vollständige Ersatz der Menschen durch KI-Agenten. Stattdessen betrachtet er sie als Ergänzung. „Menschen treffen Entscheidungen schneller, was schädlich sein kann“, sagte er. „KI-Agenten können etwas sein, auf das Menschen sich verlassen.“

Eine zukünftige Richtung besteht darin, Nutzern zu ermöglichen, ihre Agenten mit proprietärer Kenntnis oder spezialisierten Daten zu ergänzen.