MUMBAI — Ejecutivos de las mayores firmas tecnológicas de India rechazaron la idea de que los agentes de IA acabarán con los modelos tradicionales de SaaS. En el AI Impact Summit 2026, argumentaron que el cambio exige expertise profundo en empresas, más allá de la mera generación de código.
Arundhati Bhattacharya, presidenta y CEO de Salesforce India, desestimó rumores del mercado como poco fiables. “Los mercados dirán muchas cosas, y no todo se cumple”, declaró a los asistentes en una sesión de panel. Desglosó el éxito del SaaS en elementos clave: entender flujos de trabajo, identificar dolores de clientes y ofrecer soluciones con observabilidad, gobernanza, auditabilidad y altas tasas de adopción. Las formas de trabajar cambiarán, añadió Bhattacharya, pero el éxito duradero depende del valor real para el cliente.
K. Krithivasan, CEO de Tata Consultancy Services, describió un giro en los roles de ingeniería de software. Los ingenieros ahora se centran en arquitectura de alto nivel y validación estricta, según explicó. La IA ofrece grandes aumentos de productividad, pero los despliegues empresariales requieren esfuerzo intensivo en limpieza de datos, actualizaciones de apps y más. “No prevemos una contracción del sector, sino una explosión masiva en el volumen de lo que se puede producir y la complejidad de los problemas que resolvemos”, afirmó Krithivasan.
Salil Parekh, CEO de Infosys, cuantificó el cambio en 300.000 millones de dólares en nuevas oportunidades de servicios. La IA hace asequibles lo antes imposible, explicó. Las plataformas de Infosys permiten a las empresas combinar modelos base con agentes específicos, generando ganancias de negocio concretas, según Parekh.
C. Vijayakumar, CEO y director gerente de HCL Technologies, resaltó deficiencias en la tecnología actual. Los grandes modelos de lenguaje y modelos base no cumplen la mayoría de necesidades empresariales, declaró. Persiste una brecha entre el poder bruto de la IA y la fiabilidad que exigen las empresas.
Los CEOs coincidieron en que los agentes de IA exigen repensar operaciones y estrategias de negocio. La agilidad es clave. También lo es la preparación para despliegues a escala empresarial, orquestación inteligente y enfoque implacable en desafíos de clientes en entornos digitales complejos. No acecha obsolescencia rápida para el SaaS. La adaptación manda.
Los comentarios de Bhattacharya reflejan una cautela general en la industria. Salesforce, con raíces profundas en servicios cloud, ve la IA como potenciadora, no reemplazo. TCS, gigante en consultoría IT, anticipa crecimiento explosivo. Infosys apuesta por herramientas de integración. HCL señala la brecha en madurez tecnológica.
Los organizadores del summit atrajeron a más de 1.000 asistentes a Mumbai durante dos días de charlas sobre el impacto empresarial de la IA. Los paneles cubrieron desde flujos de trabajo agenticos hasta obstáculos regulatorios. Los ejecutivos respondieron preguntas sobre cambios en empleos e inversiones. El optimismo fue alto, matizado por llamados a pasos medidos.
Krithivasan señaló el enfoque de TCS: racionalizar datos y modernizar sistemas legacy antes de desplegar IA. Parekh promocionó las ‘plataformas de orquestación’ de Infosys como el pegamento que une modelos a trabajo real. Vijayakumar pidió paciencia; la IA de grado empresarial no es plug-and-play aún.
La sesión subrayó una postura unificada. La IA remodela. No desmantela. Las empresas que logren una evolución centrada en el cliente prosperarán en el cambio.
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