Nueva Delhi — La inteligencia artificial transformará el sistema sanitario indio al agilizar operaciones y ampliar el acceso, declararon expertos el martes en la Cumbre de IA de India Today 2026. Sin embargo, marcaron una línea clara: la IA es una herramienta, no un médico.

“Los médicos que usen IA reemplazarán a los que no lo hagan”, declaró el doctor Naresh Trehan, presidente y director gerente de Medanta – The Medicity, en el panel. Sus palabras fijaron el tono de un debate sobre el rol de la IA ante el cambio en los comportamientos de los pacientes, donde la tecnología actúa cada vez más como primer contacto asistencial.

El panel incluyó a Trehan junto a Anjali Kaur, asociada senior y presidenta de Economía de India y Asia Emergente en el Center for Strategic and International Studies; Vivek Rajagopal, director de Analítica y IA del grupo Narayana Health, y la doctora Geetha Manjunath, fundadora, CEO y CTO de NIRAMAI Health Analytix. Abordaron riesgos desde la ansiedad de los pacientes hasta lagunas en gobernanza.

Trehan resaltó el potencial de la IA para aliviar miedos infundados. “La IA es algo muy positivo, pero al mismo tiempo puede desencadenar reacciones de ansiedad sin fundamento hasta encontrar la ayuda adecuada”, afirmó. Añadió que chatbots y herramientas similares deben complementar la atención humana, no reemplazarla.

Manjunath detalló el trabajo de NIRAMAI en triaje de cáncer de mama con imágenes térmicas, mamografías, ecografías y registros de biopsias. Su equipo procesó cinco millones de puntos de datos durante años para entrenar modelos. La precisión depende de los datos de entrenamiento, enfatizó. Los desarrolladores deben dirigirse a poblaciones específicas, obtener validación clínica y aprobación regulatoria antes del despliegue.

Rajagopal se centró en los beneficios prácticos de la IA en hospitales. La tecnología reduce ineficiencias, acorta tiempos de espera y mejora el triaje, según dijo. No obstante, lanzó una advertencia clara: “Si pruebas proyectos de IA sofisticados sin un objetivo final ni camino claro, quien paga esa apuesta es el paciente”.

Los panelistas identificaron barreras de asequibilidad en India. Los hospitales privados operan por debajo de su capacidad no por falta de demanda, sino por altos costes, acceso limitado y problemas de confianza, según el debate. Kaur pidió IA diseñada para el Sur Global. “Entornos de baja banda ancha, lenguas vernáculas y clínicas comunitarias deben integrarse en el diseño”, declaró. Las soluciones han de compatibilizarse con sistemas sanitarios nacionales, evitan añadidos incompatibles.

La salud mental generó especial preocupación. Los agentes de IA conversacional pueden ofrecer consuelo, pero carecen de responsabilidad humana. “No externalices tu salud mental a chatbots”, aconsejó Manjunath.

Los expertos trazaron un camino claro. Exigir datasets que reflejen la diversidad genética y demográfica de India. Imponer ensayos clínicos. Establecer regulaciones simples. Priorizar herramientas asequibles y de baja banda ancha para trabajadores comunitarios de salud. Trehan vio en la diversidad india una oportunidad para descubrimiento global de fármacos, si se maneja responsablemente los datos.

Por encima de todo, el panel enmarcó la IA como cuestión de gobernanza y confianza. Instituciones e inversores deben fijar metas claras, exigir accountability y medir resultados reales por encima de innovaciones llamativas. Los líderes sanitarios han de vincular pilotos a beneficios tangibles, sin que los pacientes asuman costes. El mensaje central: diseñar para pacientes, no para prestigio.