Líderes de gobiernos. Empresas tecnológicas y agencias multilaterales se reunieron en la primera Cumbre de Impacto de la Inteligencia Artificial de India esta semana para redefinir el despliegue de la IA para el Sur Global. El evento destaca la oportunidad de que India lleve la delantera en la IA que impulsa el crecimiento inclusivo sin agotar recursos, ya que los centros de datos consumen electricidad comparable a los de la producción de aluminio y 150.000 millones de litros de agua en 2024 solo.

Los oradores destacaron proyecciones del Consejo de Energía, Medio Ambiente y Agua (CEEW) y SYSTEMIQ que muestran que el uso de agua en centros de datos se duplicará para 2030. Solo cinco de las 15 políticas a nivel estatal actualmente exigen medidas de sostenibilidad, según los grupos. El presidente del foro y columnista detalló los riesgos en un informe del Grupo de Enganche de Expertos en IA y Cambio Climático, basándose en el análisis de CEEW, Dalberg y la entrada de 20 expertos globales.

“La ambición de la IA y la responsabilidad climática es un falso dilema”, afirma el informe, detallando aplicaciones en modelos, infraestructura, gobernanza y ecosistemas; La IA ya optimiza las redes eléctricas para energías renovables, entrega pronósticos de inundaciones hiperlocales, rastrea fugas de metano y fortalece la resiliencia agrícola. Sin embargo. Una expansión descontrolada amenaza la aceptación social, especialmente en India, con el 18% de la población mundial pero solo el 4% de su agua.

El encuentro llamó a una ‘IA frugal, gandhiana’ — sistemas eficientes con fines públicos distintos de los modelos pesados en recursos en países con abundancia de agua. La capacidad de los centros de datos de India se ha triplicado desde 2020, respaldada por 95.000 millones de dólares en inversiones y la Misión IndiaAI para tecnología socialmente responsable. La infraestructura digital pública demuestra que los sistemas abiertos escalables pueden entregar bienes públicos.

Los expertos instaron a cuatro cambios clave. Primero, exigir revelaciones ambientales como la eficacia de uso de energía, eficacia de uso de agua y intensidad de carbono en centros de datos, verificadas independientemente. Un sistema de calificación de estrellas para energía y agua de la IA podría guiar las decisiones, similar a las etiquetas de electrodomésticos, basándose en los requisitos de la Ley Europea de IA sobre transparencia de datos de entrenamiento.

Segundo, redefinir los incentivos en las políticas estatales para priorizar la eficiencia sobre el volumen total; La política de Rajasthan para 2025 destaca, requiriendo cero descarga líquida, recolección de agua de lluvia y estándares verdes. La planificación integrada debe evaluar la capacidad de la red eléctrica, el estrés hídrico y los riesgos climáticos antes de aprobar sitios.

Tercero, designar los datos climáticos como infraestructura digital pública. La pila de energía e infraestructura agrícola de India muestran el modelo: conjuntos de datos abiertos sobre humedad del suelo, acuíferos, viento y clima extremo, gestionados por trusts de datos para IA de interés público. Los lanzamientos de satélites aumentaron un 45% anual durante cinco años, pero la conversión de datos en políticas se retrasa — la IA puede cerrar esa brecha mientras se asegura la soberanía de datos para el Sur Global.

Cuarto, lanzar una gran reeducación para 48 millones de empleos en 36 cadenas de valor verdes para 2047, generando 1,1 billón de dólares, según CEEW — El emparejamiento de habilidades impulsado por IA demanda inversión pública en taxonomías, rutas de aprendizaje y marcos institucionales.

Los participantes de la cumbre dibujaron paralelos con los éxitos de India con la Alianza Solar Internacional, la Coalición para la Infraestructura Resiliente ante Desastres y el Pacto de Desarrollo Verde, todos nacidos en Nueva Delhi. Los organizadores dijeron que traducir los principios de la cumbre en leyes, adquisiciones y sistemas duraderos comienza ahora, rechazando el intercambio entre crecimiento y sostenibilidad, though Con los próximos mil millones de usuarios en Asia y África, el plan de India podría fijar o liberar la trayectoria global de la IA.