뉴델리(AP) — 이번 주 인도 첫 인공지능 영향력 정상회담에서는 정부, 기술 기업, 다국간 기관의 지도자들이 글로벌 남반구를 위한 AI 도입 방식을 재정의했다. 이 행사에서는 데이터 센터가 알루미늄 정련소와 맞먹는 전력을 소비하고 있으며, 2024년에만 1500억 리터의 물을 사용하는 등 자원을 소모하는 AI 기술의 발전을 방지하면서도 포용적 성장이 가능한 인도의 기회를 강조했다.

발표자들은 에너지, 환경 및 물 이사회(CEEW)와 SYSTEMIQ의 보고서에 따르면 데이터 센터의 물 사용량이 2030년까지 두 배로 증가할 것으로 예측했다. 15개 주 정책 중 현재 5개만이 지속 가능성 조치를 의무화하고 있다. 정상회담 주최자 및 칼럼니스트는 AI 및 기후 전문가 협의 그룹의 보고서에서 CEEW, Dalberg 분석과 20명의 글로벌 전문가의 의견을 바탕으로 한 위험 요소를 강조했다.

보고서는 ‘AI의 야망과 기후 책임은 가짜 이진법’이라고 밝히며 모델, 인프라, 거버넌스, 생태계에 걸쳐 다양한 적용 사례를 설명했다. AI는 이미 재생에너지 전력망 최적화. 초지역 홍수 예측, 메탄 누출 추적, 농업 회복력 강화에 기여하고 있다. 그러나 제한 없는 확장은 특히 물 부족 지역인 인도에서 사회적 수용성에 위협이 될 수 있다. 인도는 세계 인구의 18%를 차지하지만 물은 4%에 불과하다.

이번 회의에서는 ‘절약형, 간디식 AI’를 제안했다. 이는 물이 풍부한 국가에서 사용되는 자원 집약형 모델과는 달리 효율적이고 공공 목적을 위한 시스템이다. 인도의 데이터 센터 용량은 2020년 이후 3배 증가했으며, 950억 달러 투자와 사회적 책임을 강조하는 인도AI 미션의 지원을 받고 있다. 디지털 공공 인프라는 확장 가능한 공개 시스템이 공공 서비스를 제공할 수 있음을 보여준다.

전문가들은 네 가지 주요 변화를 촉구했다. 첫째, 데이터 센터에서 전력 사용 효율성, 물 사용 효율성, 탄소 강도 등의 환경 공개를 독립적으로 검증하도록 의무화해야 한다. AI 에너지 및 물 스타 등급 시스템은 가전제품 라벨과 유사하게 선택을 안내할 수 있으며, 유럽 연합 AI 법안의 훈련 데이터 투명성 요구를 기반으로 한다.

둘째, 주 정책의 인센티브를 재정비하여 효율성보다는 단순한 규모보다 우선시해야 한다. 라자스탄의 2025년 정책은 액체 배출 금지, 비 오는 날 물 저장, 녹색 표준을 의무화하고 있다. 부지 승인 전에 전력망 용량, 물 부족, 기후 위험을 종합적으로 평가하는 통합 계획이 필요하다.

셋째, 기후 데이터를 디지털 공공 인프라로 지정해야 한다. 인도의 에너지 스택과 농업 스택은 모델을 보여준다. 토양 습도, 지하수, 바람, 극단적인 날씨에 대한 공개 데이터 세트를 데이터 신뢰 기관이 관리하여 공공 이익을 위한 AI를 지원한다. 위성 발사량은 5년간 연간 45% 증가했지만 데이터를 정책으로 전환하는 것은 뒤처져 있다. AI는 이 격차를 해소하면서 글로벌 남반구의 데이터 주권을 보장할 수 있다.

넷째, 2047년까지 36개 녹색 가치 사슬에서 4800만 개의 일자리를 위한 대규모 재교육을 추진해야 한다. 이는 CEEW에 따르면 11000억 달러의 경제 성장 효과를 낼 것으로 기대된다. AI 기반의 기술 매칭은 공공 투자에 기술 분류, 학습 경로, 기관 프레임워크를 요구한다.

정상회담 참석자들은 인도의 국제 태양 연합, 재난 회복 인프라 연합, 녹색 발전 협약 등 뉴델리에서 탄생한 성공 사례와 비교했다. 주최측은 정상회담 원칙을 법, 구매, 지속 가능한 시스템으로 전환해야 한다고 말했다. 성장 대 기후 지속 가능성의 대립을 거부하며, 아시아와 아프리카의 다음 10억 명 사용자에게 인도의 청사진이 AI의 글로벌 전개를 결정할 수 있다고 말했다.