시애틀 (AP) — 앤니 첸은 처음에는 이 아이디어를 거부했다. 아마존의 기술 리더로서, 그녀는 AI가 생산 코드의 대규모 부분을 생성하는 것을 자신이 오랜 시간 갈고 닦은 기술에 대한 위협으로 여겼다. 하지만 지금은 매일 그것을 사용하고 있다.

첸의 태도 변화는 소프트웨어 엔지니어링 분야에서의 빠른 전환을 반영한다. 아마존, 구글 및 기타 대형 기업의 개발자들은 일반 영어로 자신의 요구를 설명한다. 이후 GitHub Copilot, Cursor 및 아마존의 CodeWhisperer 같은 AI 도구가 코드를 생성한다. 엔지니어들은 생성된 코드를 검토하고 수정한다. 전 테슬라 AI 디렉터이자 OpenAI 공동 설립자인 안드레이 카르파티는 올해 초 이 현상을 “바이브 코딩”이라고 불렀다.

첸은 비즈니스 인사이트에 “처음엔 기술이 약해지고 버그가 숨어들 수 있다고 우려했었다”고 말했다. 실험을 통해 그녀의 견해가 바뀌었다. 이전에는 몇 시간이 걸렸던 보일러플레이트 코드, 단위 테스트 및 리팩토링이 이제는 몇 분 안에 끝난다. 그녀는 더 많은 시간을 아키텍처와 디자인에 집중한다. GitHub의 연구에 따르면 Copilot을 사용하는 개발자는 작업을 55% 더 빠르게 완료한다.

아마존은 이 트렌드를 적극적으로 추진하고 있다. CEO 앤디 잰시는 최근 메모에서 코드가 회사의 코드베이스에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다고 말했다. CodeWhisperer를 대체한 아마존 Q Developer는 코딩 환경에 통합되어 있다. 이 도구는 코드를 제안하고 버그를 찾아내며 오래된 자바 모듈을 변환한다. 수천 명의 아마존 엔지니어들이 이 도구를 사용하고 있으며, 회사는 이 도구가 마이그레이션 작업에서 수천 시간을 절약했다고 인정한다.

이러한 실천은 빠르게 확산되고 있다. 구글은 AI가 새로운 코드의 25% 이상을 생성한다고 밝혔다. 메타와 마이크로소프트도 유사한 도구들을 파이프라인에 통합하고 있다. 기업들은 AI가 일상적인 작업을 처리하도록 팀을 재구성하고 있다. 첸은 엔지니어들이 줄 단위로 코딩하는 것에서 아키텍처 및 편집자로 진화하고 있으며, AI의 출력을 프롬프트하고 검증하는 역할을 하고 있다고 설명했다.

하지만 모든 이들이 이에 동의하지는 않는다. 안전에 중요한 시스템에서 AI 코드가 논리적 결함, 보안 취약점 또는 검사를 피할 수 있는 지연을 유발할 수 있다는 우려가 있다. 오픈소스 저장소에서 훈련된 모델은 지적 재산권에 대한 우려를 일으킨다. 지속적인 소송은 출력이 라이선스된 자료를 복제하는지에 대한 질문을 던지고 있다. 법원이 이에 대해 결정할 것이다.

아마존은 이 전환을 체계적으로 추진하고 있다. 자체 도구를 개발하고 직원들이 경쟁 도구를 테스트하도록 허용한다. 첸과 같은 리더들은 회의적 태도에서 사용자로 전환된 이야기를 공유한다. 이는 의심을 인정하면서도 성과를 강조하는 것이다. 잰시는 AI를 “전력 증폭기”로 보고, 일자리를 없애는 요인이라고 보지 않는다.

이 변화는 일자리에 어떤 영향을 미칠까? 시스템 설계, 보안 및 AI 통합 전문가에 대한 수요는 지속될 것으로 보인다. CRUD 작업이나 기본 API와 같은 일상적인 작업은 자동화될 가능성이 있다. 일부 전문가들은 전체 소프트웨어 수요가 증가할 것으로 예상하며, 엔지니어 수요도 증가할 것으로 보고 있다. 초보자 역할은 줄어들 수 있으며, 진입 경로가 변화할 것으로 보인다. 프롬프트 및 감독에 대한 고급 기술은 프리미엄을 받을 것으로 예상된다.

첸의 일상은 변화의 속도를 보여준다. 아마존에서는 전자상거래, 클라우드 서비스 등 다양한 서비스에 코드가 기반이 되고 있다. 바이브 코딩은 일상적인 업무를 재구성하고 있다. 엔지니어들은 적응하거나 뒤처질 수 있다. 도구들은 계속 개선되고 있으며, 저항은 점점 사라지고 있다.