장기간의 성장 정체 이후 부티크가 특정 지역에서 회복의 징후를 보이고 있으며, 이는 전략적 투자와 공급망 체계에 기반한 것으로, 인터패스 어드바이저리의 스투어트 레이드 MD와 글로벌 소비자 부문 헤드가 밝혔다.

주요 지역의 부활

레이드는 부활이 모든 지역에서 균일하게 나타나는 것이 아니라 런던 같은 주요 도시와 강력한 리테일 파크 등 특정 지역에 집중되어 있다고 설명했다. 이 지역들은 ‘초기 회복 신호’를 보이며, 고객이 매장에 머무는 시간이 길어지고, 오프라인 방문이 온라인 구매로 이어지는 생태계 효과를 경험하고 있다.

레이드는 “전체적으로 방문객 수는 줄어들고 있지만, 주요 지역에 집중되고 있다”고 말했다. “올바른 위치에 투자한 매장은 수십 퍼센트의 매출 증가를 기록하고 있다.”

이러한 고밀도 지역의 매장은 고객이 45분 이상 머무는 경우가 많아, 오프라인과 온라인을 연결한 채널 간 상호작용의 기회가 생긴다. 고객이 매장에서 구매하지 않더라도, 브랜드의 온라인 플랫폼을 통해 추후 구매로 이어질 수 있다.

투자, 회복의 촉매제

레이드는 효과적인 결과를 얻은 매장들은 재무적 여유를 만들어내어 물리적 공간에 투자할 수 있었다고 강조했다. 인플레이션과 비용 압력이 있었던 시기에는 기업들이 본사 운영 효율화와 공급업체 재협상에 집중했다. 그러나 자금을 확보한 기업들은 현재 매장 부지를 재투자하고 있다.

레이드는 “올바른 지역에 대한 투자가 이루어진 경우, 방문객 수와 소비액 측면에서 눈에 띄는 결과를 얻을 수 있다”고 말했다.

이러한 접근법의 예로는 마크스 앤 스펀서(Marks & Spencer)와 존 루이스(John Lewis)가 있다. 이들은 매장 리모델링과 확장을 위한 대규모 투자 프로그램을 시작했다. 지난해 마크스 앤 스펀서는 매장 리모델링 및 재구성 프로그램에 3억 파운드를 투자했으며, 16개 신규 매장, 9개 확장 매장, 12개 리모델링 매장을 열었다.

그러나 회복은 균일하지 않다. 영국 리테일 협회(British Retail Consortium)에 따르면, 2024년 대비 영국 전체 방문객 수는 0.8% 감소했으며, 오래된 쇼핑센터와 약한 도심 지역은 여전히 압박을 받고 있다. 현재 부지 결정은 초지역적이다. 지역별로 방문객 수와 거래 패턴에 대한 극도로 세밀한 이해가 필요하다.

레이드는 “모든 것이 극도로 지역적인 이해에 달려 있다”고 말했다. “좋은 지역도 있고, 적자도 나는 지역도 있으며, 방문객이 거의 없는 지역도 있다.”

공급망, 전략적 도구

데이터 모델링은 특정 지역을 리모델링하거나 폐쇄할지 결정하는 데 필수적인 도구가 되고 있다. 일부 경우, 공간 최적화는 컨세션 확대 또는 소유 브랜드와 제3자 브랜드의 균형 조정을 통해 자산 활용도를 극대화하는 것을 의미한다.

비주요 지역의 생존은 옴니채널 전략에 달려 있다. 레이드는 “최고의 리테일러들은 매장을 하나의 씨어링 경험의 일부로 생각하며, 소비자가 결국 어디서 구매하든 걱정하지 않는다”고 말했다. “브랜드와 경험을 올바르게 제공한 후, 고객이 어떻게 구매하든 전환을 이끌어내는 것에 집중해야 한다.”

이러한 변화는 재고의 역할을 바꾸고 있으며, 온라인과 오프라인 채널을 통해 수요 데이터를 기반으로 한 중앙 집중형 재고 관리가 이뤄지고 있다. 계절성이나 패션 중심의 라인은 예측 능력을 높여야 하며, 할인 위험과 이익 손실을 피해야 한다.

레이드는 “공급망이 우수한 주문 관리와 효과적인 매장 배송 체계를 갖춘 경우, 매장 재고를 최소한으로 유지하면서도 위험을 최소화할 수 있다”고 설명했다.

주문 리드타임, 최소 주문 수량, 전체 재고 소유권이 검토되고 있다. 목표는 명확하다. 재고에 묶인 자본을 줄이되, 재고 가용성을 해치지 않는 것이다.

리테일러들은 뷰티 팝업이나 음식 파트너십과 같은 여가 및 식음료 업계와의 협력을 통해 방문객을 유치하는 실험을 진행하고 있다. 레이드는 운영 비용은 개별 사례로 평가할 수 있지만, 수익성 증대의 증거를 입증하는 것이 더 어려운 과제라고 말했다.

레이드는 “실험은 중요하지만, 증거를 만들어야 한다”고 말했다. 핵심은 제어된 실험으로, 리테일러들이 실험 매장 주변의 온라인 판매 참여율과 폭넓은 효과를 추적하는 것이다. 일부 데이터는 자동화될 것이며, 일부는 수동 피드백 수집이 필요하다. 목표는 “빠르게 실패하거나 빠르게 성공”하고, 견고한 증거 기반을 구축하는 것이다.

레이드가 언급한 전통적인 부티크 외의 사례로는 정원 중심 매장 분야가 있다. 운영자는 패들 코트 등 생활 방식 요소를 도입해 새로운 고객층을 유치하고 있다. 대규모 매장은 실험과 효과 측정을 위한 자유를 제공한다.

레이드는 공급망 운영에서 인공지능(AI)의 잠재력을 강조하며, 대중적인 논의가 챗봇과 자동화된 매장 상호작용에 집중되는 반면, 실제 가치는 실시간 데이터를 통해 공급망 운영을 최적화하는 데 있다.

레이드는 “공급망은 AI 기반으로 전환할 수 있는 대표적인 분야이며, 실제로는 이미 어느 정도 이뤄지고 있다”고 말했다. “수십 년 전부터 알고리즘을 통해 재고 배분을 결정해 왔지만, AI 기반의 실시간 데이터 입력 시 품질이 훨씬 높아진다.”

이러한 잠재력은 재고 부족 감소, 재고 가용성 증가, 이익률 보호 등이다. 문제는 기존 시스템에서의 이전 없이 재구성하지 않는 것이다. 그러나 레이드는 AI가 인간 판단을 대체하는 것이 아니라 보완해야 한다고 분명히 했다.

레이드는 패션 브랜드가 AI를 이용해 신상품의 프로토타입 이미지를 생성해, 물리적 샘플링과 배송을 수개월 동안 줄일 수 있다고 설명했다. “이렇게 공급망에서 시간을 절약할 수 있으면서도 인간의 역할을 방해하지 않는다”고 말했다. “속도와 효율성에 초점을 맞추는 것이며, 창의적 입력을 제거하는 것은 아니다.”

소비자들은 “순수 AI 디자인”에 대한 우려를 여전히 가지고 있으며, 특히 오프라인 리테일에서 인간의 큐레이션과 상호작용은 여전히 중요하다.

레이드는 “다음 단계의 리테일 진화는 고통스러운 것이 아니라 기회가 가득한 것으로, 리테일러들이”라고 결론을 내렸다.