2018년부터 2021년까지 미국 국립보건감시국장으로 근무한 제로메 애덤스는 최근 의료 정책 논의에 다시 등장하며, 특히 메디케어와 더 넓은 공공보건 프로그램에 인공지능(AI)을 통합하는 문제에 주목받고 있다. Fierce Healthcare에 따르면, 애덤스는 AI가 의료 효율성과 공감 능력을 동시에 향상시킬 수 있다고 강조했으며, 최근 기고문에서 AI가 책임감 있게 사용될 경우 메디케어를 혁신적으로 개선해 환자 결과를 개선하고 행정 부담을 줄일 수 있다고 주장했다.

애덤스의 메디케어 AI 사용 주창

애덤스의 기고문은 Fierce Healthcare에 발표되었으며, AI 도입에 있어 균형 잡힌 접근이 필요하다고 강조했다. 그는 AI가 진단 및 행정 업무를 가속화할 수 있지만, 환자 치료가 우선시되어야 한다는 강력한 윤리적 프레임워크가 동반되어야 한다고 지적했다. 애덤스는 AI의 책임 있는 사용이 의료 오류를 줄이고 소외된 계층의 치료 접근성을 개선해 궁극적으로 생명을 구할 수 있다고 말했다.

그는 AI 기반 진단 도구가 초기 단계의 질병을 높은 정확도로 탐지할 수 있다는 사례를 제시하며, “이러한 기술은 의사에게 두 번째 의견을 제공해 결정 과부하를 줄이고 환자가 신속하고 정확한 치료를 받을 수 있도록 해줄 수 있다”고 밝혔다. 또한 그는 AI에 대한 과도한 의존 위험을 경고하며, 중요한 의료 결정에서 인간의 감독이 유지되어야 한다고 강조했다.

Fierce Healthcare 보도에 따르면, 애덤스의 주장은 의료 전문가들 사이에서 AI를 신중하고 투명하게 도입해야 한다는 점에서 점점 더 공감을 얻고 있다. “우리는 AI를 선한 도구로 받아들일 수 있는 교차점에 서 있으며, 혹은 불평등과 불신의 원천이 되는 것을 허용할 수도 있다”고 그는 말했다.

국립보건감시국장 후보 지명의 정체

한편, Casey Means라는 유명한 공공보건 연구자이자 이전 백악관 자문관은 국립보건감시국장 후보로 지명되었으나, 일부 정치적 세력의 반대에 부딪혔다. PBS에 따르면, Means의 후보 지명은 건강 불균형과 AI의 공공보건 역할에 대한 정책 차이로 지연되고 있다.

Means가 AI를 공공보건 감시 및 질병 예방에 통합하는 것을 주장한 점은 지지와 비판을 동시에 받고 있다. 지지자들은 이 접근이 건강 위기 대응을 더 효과적으로 만들 수 있다고 주장하지만, 비판자들은 이는 전통적인 공공보건 인프라를 약화시킬 수 있다고 주장한다. PBS 보고서는 “Means의 후보 지명 논란은 의료 분야에서 혁신과 규제 사이의 더 큰 갈등을 보여주는 것”이라고 지적했다.

한편, 애덤스는 환자 복지를 우선시하는 정책보다 이익을 우선시하는 것을 비판해 왔다. 그는 AI 개발자 및 의료 제공자에 대한 엄격한 감독을 요구하며, 기술 발전이 기존 치료 접근성 격차를 악화시키지 않도록 해야 한다고 촉구했다. “우리는 AI가 모든 사람에게 도구가 되어야 하며, 특권층만을 위한 것이 되어서는 안 된다”고 그는 강조했다.

국제적 반응과 정책 논란

전 세계적으로 AI가 의료 분야에 통합되는 것에 대해 치열한 논란이 일고 있으며, 국가별로는 서로 다른 관점이 존재한다. CNN en Español의 보고에 따르면, 전 트럼프 정부의 건강 관료들은 AI가 공공보건에서 오용될 수 있다는 우려를 제기했다. 이 중 한 인물인 제로메 애덤스는 AI 기반 의료 솔루션에 대해 비판적인 Robert F. Kennedy Jr.의 해임을 요구했다.

“우리는 AI가 책임감 있고 윤리적으로 사용되어야 한다고 확신한다”고 애덤스는 최근 인터뷰에서 말했다. “AI 기술을 정치적 이익을 위한 도구로 악용하려는 인물들이 있으며, 우리는 그들을 책임 있게 다루어야 한다”고 그는 덧붙였다.

한국에서는 Nate의 보도에 따르면, 미국과 이란 간의 갈등 상황 속에서 AI가 의료 분야에 미치는 영향에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 갈등은 의료 정책에 직접적인 영향은 미치지 않았지만, 의료 결정에서 AI 사용의 글로벌 의미에 대한 우려를 불러일으켰다. 한 한국 분석가는 “의료 분야에서 AI 사용은 국제 협력이 필요한 글로벌 문제”라고 지적했다.

일본에서는 Business Insider Japan의 보도에 따르면, 조류 인플루엔자 확산에 대한 우려가 증가했으며, 애덤스는 미국이 과거 공공보건 위기 대응에서 반복적인 실수를 범하고 있다고 경고했다. “우리는 2020년 팬데믹에서 배운 교훈을 바탕으로 AI를 활용해 유사한 상황을 미래에 방지해야 한다”고 그는 말했다.

지역적 영향과 대중 반응

애덤스의 주장은 국가적 차원뿐만 아니라 지역적 차원에서도 영향을 미치고 있다. 미국에서는 의료 제공자와 환자 모두가 AI 기반 치료 개선의 효과를 점점 더 느끼고 있다. CDC의 보고에 따르면, 여러 주에서 AI는 질병 추적 및 유행 예측을 강화하는 데 이미 사용되고 있다.

하지만 모든 지역이 동등하게 혜택을 받지는 못하고 있다. 고급 의료 기술에 대한 접근성이 제한된 농촌 지역에서는 AI가 도시와 농촌 의료 서비스 간 격차를 더 크게 만들 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 한 지역 의료 제공자는 “AI는 모든 지역 사회에 이익을 주는 방식으로 배치되어야 하며, 자원이 가장 많은 지역만을 위한 것이 되어서는 안 된다”고 말했다.

애덤스는 소외된 지역에 AI 연구 및 개발에 대한 자금 지원을 확대해야 한다고 촉구하며, 기술이 모든 사람에게 접근 가능해야 한다고 강조했다. “우리는 AI의 의료 분야 잠재력을 완전히 실현하려면 누구도 뒤처지지 않도록 해야 한다”고 그는 말했다.

의료 분야 AI의 미래는?

의료 분야 AI의 미래는 불확실하지만, 그 역할에 대한 논란이 계속해서 정책과 실천을 형성해 나갈 것으로 보인다. 애덤스와 다른 인물들이 계속해서…