체나이: SRM 과학기술대학(SRMIST)은 Prayag.ai와 협력해 교수 채용 절차를 현대화하기 위해 인공지능(AI) 기반 채용 에이전트 ‘스카우트’를 도입했다. 이 시스템은 지원자 이력서의 초기 검토부터 최종 면접 평가까지 채용 과정을 자동화하고 개선하는 기능을 제공한다.

교수 채용 절차 간소화

‘스카우트’라는 이름의 AI 에이전트는 일자리 설명서를 분석해 특정 직무에 필요한 역량과 기술을 파악한다. 이후 지원자 이력서를 이 기준에 따라 평가하고, 최종 후보자, 검토 대상, 거절자로 분류한다. 모든 결정은 근거 있는 통찰을 바탕으로 이루어져 채용 과정에서의 투명성과 인적 편향 감소를 도모한다.

시스템 설계에 따르면 ‘스카우트’는 대량의 지원자 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있어, 초기 검토에 필요한 시간을 크게 줄일 수 있다. 이는 채용 위원회가 수백 건의 지원서를 수동적으로 검토하는 대신, 심층 평가와 면접에 집중할 수 있도록 해줄 것으로 기대된다.

SRMIST 부총장인 C 마atham이치첼반은 “이번 프로젝트는 교육 기관의 의사결정 과정에 지능 시스템을 통합함으로써 AI의 진화에 새로운 차원을 열어주는 계기가 될 것이다.”라고 밝혔다. 부총장은 AI를 채용에 도입한 것은 기관 내 혁신과 디지털 전환에 대한 보다 넓은 약속을 반영한다고 강조했다.

채용 효율성에 미치는 영향

‘스카우트’ 도입은 채용 절차의 효율성과 공정성에 중요한 영향을 미칠 것으로 기대된다. 전통적인 교수 채용은 시간이 많이 걸리고 주관적 편향에 노출될 수 있지만, AI 에이전트는 모든 지원자에게 일관된 기준을 적용해 평가 과정을 표준화하려 한다.

Prayag.ai에 따르면, 이 AI 플랫폼은 다양한 교육 기관에서 수집된 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련되어, 학문 채용의 세부 사항을 이해할 수 있다. 시스템은 기술 자격뿐 아니라 연구 잠재력, 교육 경험, 직무에 필요한 소프트 스킬도 식별할 수 있다.

SRMIST는 ‘스카우트’를 통해 첫해에 몇 개의 교수직을 채용할 계획인지에 대해서는 구체적인 수치를 공개하지 않았지만, 관계자는 AI 에이전트가 대학 내 모든 학과에서 사용될 것이라고 밝혔다. 이 시스템은 기관의 디지털 전환 전략에 통합되며, 학생 입학 및 학업 성과 추적에도 AI를 활용하는 계획이다.

고등교육 분야에 미치는 보다 광범위한 영향

교수 채용에 AI를 도입하는 것은 SRMIST에 국한된 것이 아니지만, ‘스카우트’ 같은 AI 에이전트의 통합은 이 분야에서 기술을 활용하는 더 고도화된 사례를 보여준다. 다른 인도 대학들도 채용에 AI를 시도했지만, 근거 있는 결정을 내릴 수 있는 완전한 자율 시스템을 개발한 곳은 거의 없다.

교육 기술 전문가들은 AI를 채용에 활용하면 채용 시간과 비용을 줄이고 다양성 및 포용성을 향상시킬 수 있다고 말한다. 그러나 그들은 이러한 시스템이 훈련된 데이터에 기존 편향이 반복되지 않도록 주의 깊게 모니터링되어야 한다고 경고한다.

교육 계획 및 관리국(NIEP&I)의 보고서에 따르면, 인도에서는 고등교육 채용에 AI를 활용하는 것은 초기 단계에 머물고 있다. 그러나 디지털 인프라에 대한 투자가 증가하면서, 앞으로 몇 년 안에 더 많은 기관이 유사한 기술을 채택할 것으로 예상된다.

SRMIST 관계자는 AI 에이전트가 채용 위원회에서의 피드백을 바탕으로 지속적으로 평가와 개선을 받을 것이라고 밝혔다. 또한 인간 감독이 채용 과정의 핵심 요소로 남을 것이라고 강조했다. AI는 인간 판단을 대체하기보다는 보조 도구로 활용될 것이라고 설명했다.

‘스카우트’의 도입은 현재 학년도 말까지 완료될 예정이다. 이 기간 동안 대학은 공학 학과 3개에서 시스템의 효과를 테스트하고 채용 결과에 미치는 영향에 대한 데이터를 수집하는 시범 프로그램을 시작했다.