생성형 AI의 확산으로 글쓰기 교수들은 새로운 도전에 직면하게 되었다. 학생들에게 AI 도구에 의존하기보다는 스스로의 지적 고민을 통해 문제를 해결하는 능력을 길러야 한다는 점을 강조하는 것이다. 바bson 대학 글쓰기 교수인 스ара 토머슨 박사는 생성형 AI와 비판적 사고의 교차점에 대한 학문적 연구를 처음으로 발표한 교사 중 한 명이다. 그녀는 현재 AI가 교육, 산업, 사회에 미치는 영향을 조사하는 학문적 다학제 팀의 일원이다.

희망에서 슬픔으로

토머슨 교수는 생성형 AI의 확산을 처음에는 쉽게 대처할 수 있을 것이라고 생각했다. 2023년 봄, ChatGPT가 출시된 직후 그녀는 고급 사회미디어 수업에서 학생들에게 AI 도구를 사용해 자신이 좋아하는 음악가를 조사하게 했고, 그 결과를 사실 확인하는 과제를 주었다. 학생들의 답변은 깔끔하고 자신감 넘쳤지만, 대부분 정확하지 않았다. 앨범 출시 날짜가 혼란스럽고, 투어 일정이 가상으로 만들어졌으며, 한 학생은 ‘거짓말을 해!’라고 외쳤다. 이는 AI에 지나치게 의존하는 위험성을 보여주는 강의였다.

2023년 가을, 토머슨 교수는 AI가 등장하기 전의 세상을 잃어버린 듯 슬퍼했다. 그녀의 중급 연구 글쓰기 수업에서는 새로운 필수 항목인 ‘로봇보다 더 나은 자’를 도입했다. 이 항목은 학생들에게 ChatGPT가 자신의 논문을 쓰는 것에 그치지 말고, 왜 자신의 작업이 세상에 새로운 지식을 창출해야 하는지를 고민하게 했다. 그녀는 학생들에게 주제에 대한 직접적인 조사, 독서와 주석 작성에 시간을 할당하고, 과제의 엄격함을 감안해 마감일을 연장하도록 했다.

인지적 맹점

2023년 이후 대학 교육에서 AI 사용에 대한 논의는 점점 복잡해졌다. 일부는 AI를 수업에서 금지해야 한다고 주장하지만, 토머슨 교수는 기술을 단순히 금지하기보다는 진지하게 받아들이는 것이 중요하다고 말한다. 펀 리서치 센터의 최근 데이터에 따르면, 절반 이상의 청소년들이 AI를 통해 정보를 찾거나 숙제를 도와받는 데 사용하고 있다. 이러한 학생들이 수업에 들어올 때 이미 이러한 도구에 대한 습관이 형성되어 있고, 이 습관이 학습에 도움이 되는지 혹은 해가 되는지는 아직 확실하지 않다.

2024년 말에 발표된 ‘브리티시 저널 오브 에듀케이셔널 테크놀로지’의 연구에 따르면, ChatGPT를 사용한 학생들은 단기적으로 에세이 점수를 향상시켰지만, 지식에 있어 유의미한 성장은 보이지 않았다. 이 연구는 학생들이 AI 도구에 지나치게 의존하게 되면서 자기 조절 능력과 깊은 학습에 대한 참여를 약화시키는 ‘메타인지적 게으름’이라는 현상을 발견했다. 이는 뇌가 외부 도구에 작업을 이양하는 ‘인지적 이양’의 결과로, 비판적 사고 능력을 약화시킬 수 있다.

판단력을 가르치는 것

토머슨 교수는 자신의 역할이 중립적인 관찰자나 공동 학습자에서, 명확한 시각을 가진 지도자로 변화하고 있다고 느낀다. 그녀는 자신의 학문 분야에서 철저한 사고가 어떤 모습인지 알고 있으며, 진정한 지적 고민을 거친 글과 단순히 조합된 글을 구분할 수 있다. 그녀의 역할은 이러한 차이를 아직 경험하지 못한 학생들에게 보여주는 것이다.

그녀의 글쓰기 수업에서는 때때로 학생들에게 AI를 사용하지 않고 글을 쓰는 연습을 시키기도 한다. 이는 순수성 검사를 위한 것이 아니라, AI가 자신의 사고에 어떤 영향을 미치는지 이해하려면 AI 없이 자신의 사고가 무엇을 할 수 있는지 알아야 하기 때문이다. 특히 많은 대학 학생들이 이미 등장과 성과, 성적을 위한 최적화에 집중하고 있으며, 어려운 질문과의 싸움보다는 올바른 답을 찾는 데 집중해온 점을 고려할 때, 이는 더욱 중요하다.

토머슨 교수는 학생들이 자신의 사고에 대한 신뢰를 키워야 한다고 강조한다. 실제로 이는 AI를 사용한 글과 사용하지 않은 글을 비교하고, 선택의 이유를 말하는 것에서 시작된다. 또한 AI가 일상적인 작업을 가속화하는지, 복잡성을 평평하게 만드는지 주의 깊게 살펴보는 것도 포함된다. 불확실함을 받아들이고, 사고를 통해 문제를 해결하는 과정의 느림과 복잡함을 감내하는 것이 판단의 시작이다.

많은 교수들이 이 시점에서 이 문제를 다루고 있는 가운데, 토머슨 교수는 Auburn 대학의 크리스토퍼 바스기어 교수와 리디아 윌크스 교수가 말하는 ‘불안정한 중간’에 있다. AI를 완전히 받아들이거나 거부하기보다는 비판적으로 접근하는 것이다. 그녀는 학생들이 종종 같은 불확실한 공간에 놓이게 되는 것을 발견했다. 학생들이 인생의 나머지 시간 동안 이러한 도구와 계속 접하게 될 것이므로, 이 현실을 무시하는 것은 도움이 되지 않는다. 그녀의 책임은 학생들이 언제 빠른 방법이 전략적인지, 언제 자신의 사고를 약화시키는지 판단할 수 있도록 도와주는 것이다.

토머슨 교수는 AI 시대의 글쓰기 교수의 역할이 기술을 금지하는 것이 아니라, 학생들에게 언제 고민해야 하고 언제 AI를 도구로 사용해야 하는지를 이해하도록 돕는 것이라고 말한다. 이 접근법은 진보를 거부하는 것이 아니라, AI가 점점 더 보편화되는 세상에서 학생들이 필요한 비판적 사고 능력을 키우는 것을 목표로 한다.