Europa verfolgt einen eigenen, von den USA und China abweichenden Ansatz bei künstlicher Intelligenz, betont Diego Perino, Leiter des AI-Instituts am Barcelona Supercomputing Center (BSC). Perino erklärte, dass Europas Herangehensweise auf seine Forschungsinfrastruktur, die öffentliche Datenverwaltung und langfristigen strukturellen Fähigkeiten beruht, nicht auf einzelne kommerzielle Durchbrüche.

AI-Ökosystem statt Produktzentrische Modelle

Während eines Interviews mit Yicai auf der Mobile World Congress in Barcelona erläuterte Perino, wie Europa ein offenes und transparentes AI-Ökosystem aufbaut. Im Gegensatz zu den USA, die stark auf private Tech-Unternehmen angewiesen sind, oder China, das von starker industrieller Skalierung profitiert, konzentriert sich Europa auf grundlegende Modelle und Recheninfrastruktur, die Innovation in Forschung und öffentlichen Institutionen unterstützen.

„Europas Rolle besteht nicht darin, ein einzelnes kommerzielles Produkt zu entwickeln, sondern ein Ökosystem aufzubauen“, sagte Perino. „Wir arbeiten an offenen, transparenten und überprüfbaren grundlegenden Modellen, die als Basis für Forscher, öffentliche Institutionen und KMU dienen, um Innovationen zu entwickeln.“

Auf der MWC stand künstliche Intelligenz im Mittelpunkt fast aller Ausstellungshallen. Generative KI, KI-Agenten und KI-gesteuerte Software-Systeme waren überall zu sehen, was die rasante Ausbreitung der Technologie in verschiedenen Branchen unterstreicht.

Europas Stärke in Langfristigen Strukturen

Perino betonte, dass Europas Stärke nicht in einzelnen technologischen Durchbrüchen, sondern in langfristigen strukturellen Fähigkeiten liegt. Das BSC, gegründet im Jahr 2005, ist der nationale Zentrale für Hochleistungsrechnen in Spanien und eines der führenden Institute in Europa im Bereich Supercomputing und Computational Science. Es betreibt den Supercomputer MareNostrum, eines der leistungsstärksten Systeme auf dem Kontinent.

Das BSC hat in den letzten Jahren seine Forschung auf Klimawissenschaft, Biomedizin, Ingenieursimulationen und KI ausgeweitet. Sein AI-Institut arbeitet an der Entwicklung offener grundlegender Modelle und unterstützt die Entwicklung Europas AI-Ökosystems durch Initiativen wie AI Factories, die helfen, große KI-Modelle zu trainieren und einzusetzen.

„Unser Ziel besteht nicht darin, ein einzelnes kommerzielles Produkt zu entwickeln, sondern vielmehr, die Entwicklung des breiteren Ökosystems zu unterstützen“, sagte Perino.

Europas AI-Strategie profitiert auch von einer starken Fachkräftebasis, mit vielen hochqualifizierten Forschern, die in der Region ausgebildet wurden. Zudem verfügt Europa über eine Vielzahl von Datensätzen mit starken lokalen Merkmalen, die innerhalb der europäischen Rechtsrahmen genutzt werden können, um KI-Systeme mit besonderen Eigenschaften zu entwickeln.

Jedoch bestehen Herausforderungen. Ein zentrales Problem ist die Fragmentierung. Obwohl Europa viele Forschungsprogramme und Innovationen auf nationaler und institutioneller Ebene hat, bleibt die Koordination auf einer größeren Ebene eine Herausforderung. Ein weiteres Problem ist die private Investition, die im Bereich Frontier-AI-Technologien hinter den USA zurückbleibt, obwohl Europa starke öffentliche Finanzierungssysteme hat.

Regulierung als Unterscheidungsmerkmal

Europas Fokus auf Regulierung und „Vertrauenswürdige KI“ hat Fragen aufgeworfen, ob dies Innovation behindern könnte. Perino sieht dies jedoch als Stärke. Er sagte, dass Europas Schwerpunkt auf Sicherheit, Transparenz und Ausrichtung an sozialen Werten den breiteren kulturellen und institutionellen Kontext widerspiegelt.

„Ich sehe Regulierung nicht als Hindernis. Auf lange Sicht kann Regulierung, wenn sie gut gestaltet ist, tatsächlich ein Unterscheidungsmerkmal werden“, sagte Perino. „Die Entwicklung von KI-Systemen, die mit europäischen Gesetzen und Werten übereinstimmen, ist Teil Europas Entwicklungsstrategie.“

Da KI-Modelle in ihrer Größe und Komplexität wachsen, werden Rechenleistung, Daten und Fachkräfte zu entscheidenden Grundlagen für nationale KI-Strategien. Europas Hochleistungsrecheninfrastruktur, einschließlich Initiativen wie AI Factories, ist für die Entwicklung seiner KI entscheidend.

„Rechenleistung ist eine notwendige Voraussetzung. Ohne ausreichende Rechenkapazität ist es unmöglich, große Modelle zu trainieren oder einzusetzen“, sagte Perino. „Hochleistungsrecheninfrastruktur ist daher für die Entwicklung von KI extrem wichtig. Allerdings reicht es nicht aus, nur die Rechenleistung zu erhöhen. Der Fortschritt in KI hängt auch von Fortschritten in Algorithmen und Architekturen ab.“

Perino betonte die Bedeutung einer kontinuierlichen Investition in grundlegende Forschung neben der Erweiterung der Rechenkapazität. Das BSC AI-Institut, sagte er, konzentriert sich darauf, offene, überprüfbare grundlegende Modelle zu entwickeln, die mit europäischen Werten übereinstimmen, und unterstützt die Anwendung von KI durch KMU und öffentliche Institutionen über praktische Anwendungen und reale Nutzungsfälle.