Illinois-Gouverneur JB Pritzker unterzeichnete am Montag das Senate Bill 315, das KI-Entwicklern Rechenschaftspflicht auferlegt, meldete CBS News — Das Gesetz, das fast einstimmig im Staatsparlament verabschiedet wurde, soll eine regulatorische Lücke füllen, da die Bundesregierung langsam reagiert. Pritzker hob das significant Potenzial von KI hervor und betonte die katastrophalen Risiken, die entstehen könnten, wenn KI unreguliert bleibt.

Staaten greifen KI-Regulierung auf

Das Illinois-Gesetz ist eine von mehreren Maßnahmen auf Bundesstaatsebene, um KI zu regulieren, berichtete ABC7 Chicago. Ähnliche Gesetze werden 2025 in New York und Kalifornien erwartet. Das Gesetz zielt auf große Unternehmen mit mindestens 500 Millionen Dollar Umsatz und riesigen Rechenkapazitäten ab. Nach Angaben der Staatsanwaltschaft können Bußgelder bei Verstößen bis zu 1 Million Dollar für eine erste Straftat und bis zu 3 Millionen Dollar für wiederholte Verstöße betragen.

Das Gesetz verpflichtet KI-Entwickler. Eine Transparenzrahmenrichtlinie zu erstellen und zu veröffentlichen, die darlegt, wie sie Industriestandards anwenden, Modellkapazitäten bewerten und Sicherheitsvorfälle beheben, as Entwickler müssen außerdem Drittanbieter als Auditor einsetzen, um die Einhaltung zu gewährleisten. Diese Regelung stößt auf Kritik von Branchengruppen wie TechNet.

KI in der Präzisionsnutrition und Gesundheit

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden zunehmend in der Präzisionsnutrition eingesetzt, um Ernährungsinterventionen an individuelle Bedürfnisse anzupassen, berichtete Nature; Diese Modelle können komplexe Daten aus großen Biobanken und Kohorten verarbeiten, stoßen aber auf Herausforderungen wie Datenqualität, Interpretierbarkeit und Validierung. Präzisionsnutrition könnte globale Gesundheitsprobleme adressieren, da eine schlechte Ernährung weltweit rund 50 Millionen verlorene Lebensjahre und 26 % der Todesfälle an Erwachsenen verursacht.

Forscher betonen, dass Ernährung eine der wenigen veränderbaren Risikofaktoren für chronische Erkrankungen ist. KI-Modelle müssen jedoch die besonderen Merkmale von Ernährungsdaten berücksichtigen, wie deren kompositionelle, episodische und fehleranfällige Natur. Best Practices für die Integration von KI in diesem Bereich umfassen Robustheit, Interpretierbarkeit und klinische Relevanz.

Private KI gewinnt an Bedeutung

Unternehmen verlagern zunehmend KI-Arbeitsabläufe von öffentlichen in private Cloud-Umgebungen, um Kostenkontrolle, Risikomanagement und Architekturoptimierung zu verbessern, meldete Computerwoche. Obwohl öffentliche Cloud-Anbieter wie AWS und Google Cloud traditionell für KI-Entwicklung genutzt wurden, finden viele Unternehmen inzwischen private Cloud-Lösungen langfristig wirtschaftlicher.

Token-basierte Preismodelle für KI-Dienste bleiben umstritten, da sie oft stark subventioniert werden. Unternehmen überdenken ihre KI-Strategien, um kostensicherere und nachhaltigere Strukturen zu finden. Dieser Wechsel wird nicht durch Trends, sondern durch finanzielle Pragmatik getrieben.

Separat sorgte eine umstrittene KI-Kampagne von Joi AI für Aufsehen, bei der 2000 Dollar gezahlt wurden, um einen Leitfaden für Masturbation zu testen. Nach Angaben von Decrypt meldeten sich über 150 000 Bewerber. Das Unternehmen musste schnell einen formellen Auswahlprozess etablieren. Diese Funktion ist Teil eines wachsenden Marktes für KI-basierte Erwachsenenbegleiter, der Plattformen wie Candy AI und SpicyChat AI umfasst. Diese Plattformen sind außerhalb der traditionellen App-Stores zu finden, und der Markt hat seit 2022 bereits 427 Millionen Dollar Umsatz erzeugt.