Nach Jahren des Niedergangs zeigen Kaufhäuser in ausgewählten Gebieten erste Zeichen der Erholung, getrieben von strategischen Investitionen und Lieferketten-Disziplin, wie Stuart Reid, Geschäftsführer von Interpath Advisory und globaler Leiter für Konsum, erklärte.

Wiederbelebung in zentralen Städten

Reid betont, dass die Erholung nicht gleichmäßig über alle Standorte verteilt ist, sondern sich auf zentrale Städte wie London, andere große Städte und widerstandsfähige Einkaufsparks konzentriert. Diese Gebiete erleben sogenannte „grüne Triebe“ der Erholung, mit längeren Aufenthaltszeiten und einem Effekt, bei dem Besuche im Geschäft zu Online-Käufen führen.

„Die Besucherzahlen sind insgesamt gesunken, aber sie konzentrieren sich in zentralen Standorten“, erläutert Reid. „Wo Händler in die richtigen Standorte investieren, sehen sie zweistellige Umsatzsteigerungen.“

Kaufhäuser in diesen stark frequentierten Gebieten profitieren von verlängerten Aufenthaltszeiten, oft 45 Minuten oder länger. Dies schafft Chancen für Mehrkanal-Interaktionen, bei denen ein Kunde zwar im Geschäft nichts kauft, aber später über das Online-Portal des Unternehmens kauft.

Investition als Katalysator

Reid betont, dass die Händler, die Ergebnisse erzielen, finanzielle Spielräume geschaffen haben, um in ihre physischen Standorte zu investieren. Nach einer Phase von Inflation und Kostenpression konzentrierten sich viele Unternehmen auf Effizienzsteigerungen im Hauptsitz, Einkaufsstrategien und Wiederverhandlungen mit Lieferanten. Diejenigen, die Kapital freigemacht haben, investieren nun erneut in ihre Immobilien.

„Der allgemeine Trend ist, dass Investitionen in die richtigen Standorte zu signifikanten Ergebnissen in Bezug auf Besucherzahlen und Umsatz führen“, sagt er.

Beispiele für diesen Ansatz sind Marks & Spencer und John Lewis, die umfangreiche Investitionsprogramme gestartet haben, um ihre Ladenstandorte zu erneuern. Letztes Jahr kündigte M&S eine Investition von 300 Millionen britischen Pfund in ein Programm zur Rotation und Erneuerung ihrer Ladenstandorte an, mit 16 neuen, neun erweiterten und 12 erneuerten Geschäften.

Jedoch ist die Erholung nicht gleichmäßig verteilt. Laut dem British Retail Consortium lag die Gesamtbesucherzahl im Vereinigten Königreich um 0,8 Prozent niedriger als im Jahr 2024, mit älteren Einkaufszentren und schwächeren Stadtzentren unter Druck. Entscheidungen zu Immobilien sind nun hochlokal, und erfordern eine ultra-lokale Verständnis der Besucherzahlen und Handelsmuster.

„Es geht um ein ultra-lokales Verständnis“, sagt Reid. „Es gibt großartige Standorte. Es gibt Standorte, an denen man sich breakeven kann. Und es gibt solche, an denen die Besucherzahlen nicht vorhanden sind.“

Lieferkette als strategisches Werkzeug

Datenmodellierung wird zu einem entscheidenden Werkzeug, um zu entscheiden, ob man bestimmte Standorte erneuert, neu konfiguriert oder verlässt. In einigen Fällen kann die Flächenoptimierung bedeuten, Concessions zu erhöhen oder das Verhältnis zwischen eigenen und Drittanbietermarken anzupassen, um die Nutzung der Immobilien zu maximieren.

Für nicht zentrale Standorte hängt die Überlebenschance davon ab, den Omnichannel-Ansatz richtig umzusetzen. „Die besten Händler betrachten Geschäfte als Teil eines nahtlosen Erlebnisses und kümmern sich nicht darum, wo die Kunden letztendlich einkaufen“, sagt Reid. „Es geht darum, das richtige Markenimage und Erlebnis zu haben, und dann den Käufer in der Weise zu konvertieren, wie er einkauft.“

Dies verändert die Rolle der Lagerhaltung, wobei kontinuierliche Linien zentral optimiert werden, basierend auf Nachfrage-Daten über Online- und Ladenkanäle. Saisonale oder modegetriebene Linien erfordern präzisere Vorhersagekapazitäten, um Risiken durch Rabattierung und Gewinnverluste zu vermeiden.

„Wenn Ihre Lieferkette mit guter Bestellverwaltung und effektiver Ladenlieferung eingerichtet ist, können Sie den Lagerbestand im Geschäft auf ein Minimum halten und dieses Risiko minimieren“, erklärt Reid.

Lieferzeiten, Mindestbestellmengen und insgesamt die Lagerverantwortung werden überprüft. Das Ziel ist klar: Kapital, das in Lagerbeständen gebunden ist, zu reduzieren, ohne die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen.

Händler experimentieren mit ergänzenden Freizeit- und Gastronomieangeboten, um Besucherzahlen zu steigern, von Beauty-Pop-ups bis zu Partnerschaften mit Restaurants. Reid ist der Ansicht, dass operative Kosten Fall für Fall bewertet werden können; die größere Herausforderung besteht darin, den Upside nachzuweisen.

„Experimente sind wichtig, aber Sie müssen Beweise erzeugen“, sagt er. Der Schlüssel ist kontrollierte Tests, bei denen Händler den durchschnittlichen Warenkorbwert, die Teilnahme an Onlineverkäufen um Testläden und breitere Effekte verfolgen. Einige Daten werden automatisiert; andere erfordern manuelle Rückmeldung. Das Ziel ist, „schnell scheitern oder schnell erfolgreich werden“ und eine robuste Beweisbasis aufzubauen.

Ein Beispiel, das er von außerhalb traditioneller Kaufhäuser nennt, ist der Gartenbau-Sektor, bei dem Betreiber Lebensstil-Elemente wie Paddle-Courts einführen, um neue Zielgruppen anzusprechen. Große Standorte geben ihnen die Freiheit, zu experimentieren und zu messen, was funktioniert.

Reid betont auch das Potenzial von KI in der Lieferkettenabwicklung, und bemerkt, dass die öffentliche Debatte oft auf Chatbots und automatisierte Ladeninteraktionen fokussiert ist, während der wahre Wert in der Optimierung der Lieferkettenabwicklung mit Echtzeitdaten liegt.

„Die Lieferkette ist ein großes Kandidat für KI-gestützte Systeme, und in der Tat ist sie das bereits zu einem gewissen Grad“, sagt er. „Wir haben seit Jahrzehnten Algorithmen verwendet, um Lagerverteilung zu entscheiden. Aber die Qualität ist viel höher, wenn sie durch KI und Echtzeitdaten gesteuert wird.“

Der Upside ist groß: Weniger Lagerausfälle, höhere Verfügbarkeit und bessere Gewinnmargen. Die Herausforderung besteht darin, sich von alten Systemen zu lösen, ohne alles von Grund auf neu aufzubauen. Reid ist jedoch klar, dass KI menschliche Urteilsvermögen ergänzen, nicht ersetzen sollte.

Er beschreibt einen Modehersteller, der KI verwendet, um Beweisbilder für neue Designs zu generieren, wodurch Monate an physischen Proben und Versand vor der Genehmigung eliminiert werden. „Das spart Zeit in der Lieferkette, ohne die menschliche Seite zu beeinträchtigen“, sagt er. „Es geht um Geschwindigkeit und Effizienz, nicht um die Entfernung kreativer Eingaben.“

Konsumenten bleiben skeptisch gegenüber „reiner KI-Entwurf“, wobei menschliche Auswahl und Interaktion weiterhin wichtig sind, insbesondere im physischen Einzelhandel.

Reid schließt mit der Aussage, dass die nächste Phase der Einzelhandelsentwicklung nicht schmerzvoller, sondern voller Chancen ist, vorausgesetzt, die Händler