최신 연구에 따르면 AI 도입에 따른 직장 내 영향은 극단적으로 갈려 있다. 최고경영자들은 효율성 향상 효과를 보고하고 있지만, 직원들은 대부분 이에 동의하지 않는 것으로 나타났다.

Best Companies Group의 보고서에 따르면, 약 50%의 최고경영자들은 AI 도입으로 업무 시간이 크게 줄어들었다고 말했다. 같은 기술을 사용하는 직원들 중 67%는 시간 절약 효과를 거의 느끼지 못했다. 거의 60%는 AI 도구를 배우는 데 걸리는 시간이 기존 방식을 사용하는 것보다 더 오래 걸린다고 밝혔다.

Best Companies Group의 이사장 겸 주요 컨설턴트인 Jaime Raul Zepeda는 “기술 자체가 문제는 아니다. 문제는 도입 방식이다.”라고 말했다. 그의 회사는 데이터 전략을 통해 1만 개 이상의 기업에서 직원 참여도를 높이는 데 도움을 주었다.

직원 중 25%만이 회사에서 이 도구에 대한 공식적인 교육을 받았다. 한편, 41%의 직원들은 AI 도구의 오류를 수정하는 데 거의 2시간을 소모했다. 보고서에 따르면 AI 도입과 철저한 교육 및 업무 흐름 통합을 함께 수행하는 기업들은 생산성 향상 효과를 실제로 보고한다.

시간 절약 효과가 있더라도, 직원들은 이 공백을 추가 업무로 채우는 경우가 많다. 이들은 더 많은 멀티태스킹을 하며, 업무 간 전환을 자주 한다. 연구에 따르면 이러한 행동은 전체적인 생산성 하락과 관련이 있지만, 도구 채택률에 초점을 맞춘 지표에서는 간과되고 있다.

직장 내 외로움은 문제를 더 악화시킨다. 미국의 직원 중 절반 이상이 직장에서 외로움을 느끼고 있다; AI는 개인 업무 최적화를 강조하면서, 간단한 대화, 그룹 문제 해결 세션, 신뢰 구축을 위한 교류 등이 줄어들고 있다.

외로움을 느끼는 직원들은 더 많은 출근 거부를 기록한다. 이들은 연결된 동료들보다 이직률이 두 배나 높다. 분석에 따르면, 관리자들이 직원을 이해한다고 느끼는 직원들은 고에너지 수준을 보고할 가능성이 두 배 이상 높다.

Zepeda는 “연결은 선택사항이 아니다. 인프라이다.”라고 말했다. AI 도입에 성공한 기업들은 의도적인 선택을 한다. 즉, 필수 교육을 제공하고, 인간의 능력을 보완하는 도구를 사용하며, 변화 속에서도 관계를 유지하려는 노력을 한다.

이러한 기업들은 순수한 속도보다 사람을 우선시한다. 그들은 결과를 측정하는 것을 중요시하며, 사용 통계만을 기준으로 하지 않는다. 보고서는 리더들이 AI 전략을 재검토할 것을 촉구하며, 고성능을 유지하는 요소를 해체하지 않도록 주의해야 한다고 말했다.

Zepeda는 현재의 추세가 더 심각한 외로움 위기를 초래할 수 있다고 경고했다, but “우리는 인간의 순간을 속도와 바꾸고 있다.”라고 그는 말했다. 미국의 직원 중 절반은 이미 외로움을 느끼고 있으며, 이는 기술 중심의 변화와 직접적으로 연관되어 있다.

AI 도입에 성공한 기업들은 기존 프로세스에 도구를 맞춘다. 그들은 소프트웨어 구매만큼 능력 개발에 투자한다. 결과적으로, 기술이 판단을 대체하기보다 지원할 때, 직원들은 더 행복하고 생산성이 높아진다.

앞으로의 방향은 의도적인 설계에 달려 있다. 리더들은 서두른 도입으로 외로움을 초래할 수 있다. 또는 교육과 팀을 묶는 관계에 집중해 지속 가능한 직장 환경을 구축할 수도 있다.

AI는 더 나은 업무 환경을 위한 잠재력을 가지고 있다. 인간 중심의 도입이 효과적임을 입증된 바 있다. 이러한 접근이 없으면, 이익은 사라지고 불만은 커지며 이직률은 급증한다.

Best Companies Group은 광범위한 데이터를 바탕으로 이러한 패턴을 강조했다. 그들의 연구는 간단한 진실을 강조한다. 즉, 연결 없이 이루어진 생산성은 붕괴될 수 있다는 것이다.