Führer aus Regierungen. Technologieunternehmen und multilateralen Agenturen trafen sich diese Woche bei Indiens erster Artificial Intelligence Impact Summit, um die Einsetzung von KI für den Globalen Süden neu zu definieren. Das Ereignis betont Indiens Chance. KI zu führen. Die inklusive Wachstum fördert, ohne Ressourcen zu zerstören, während Datenzentren Strom verbrauchen, der dem von Aluminiumhütten gleichkommt, und 150 Milliarden Liter Wasser allein im Jahr 2024 verbrauchen.

Referenten betonten Prognosen des Council on Energy, Environment and Water (CEEW) und SYSTEMIQ, die zeigen, dass der Wasserbedarf von Datenzentren bis 2030 verdoppelt werden wird. Nur fünf von 15 staatlichen Richtlinien verpflichten derzeit zur Nachhaltigkeit, fanden die Gruppen heraus. Der Summit-Vorsitzende und Kolumnist legte in einem Bericht des AI and Climate Expert Engagement Group Risiken dar, basierend auf CEEW, Dalberg-Analysen und Eingaben von 20 globalen Experten.

„AI-Ambition und Klimaverantwortung sind ein falsches entweder-oder“, besagt der Bericht, der Anwendungen in Modellen, Infrastruktur, Governance und Ökosystemen beschreibt. KI optimiert bereits Stromnetze für erneuerbare Energien, liefert Hyperlokale Hochwasservorhersagen, verfolgt Methanlecks und stärkt die Resilienz der Landwirtschaft. Unkontrolliertes Wachstum bedroht jedoch die soziale Akzeptanz, insbesondere in Indien, das 18 Prozent der Weltbevölkerung, aber nur 4 Prozent des Wassers hat.

Die Versammlung rief nach ‘sparsamer, gandhischer KI’ – effizienten, öffentlichen Systemen, die sich von ressourcenintensiven Modellen in wasserreichen Ländern unterscheiden. Indiens Datenzentrumkapazität hat sich seit 2020 verdreifacht, unterstützt durch 95 Milliarden Dollar Investitionen und den IndiaAI-Mission für sozial verantwortliche Technologie. Digitale öffentliche Infrastruktur beweist, dass skalierbare offene Systeme öffentliche Güter liefern können.

Experten forderten vier Schlüsselveränderungen. Erstens, Umweltberichte wie Stromverbrauchseffizienz, Wasserverbrauchseffizienz und Kohlenstoffintensität in Datenzentren durch unabhängige Prüfung durchzusetzen. Ein AI-Energie- und Wasser-Sternbewertungssystem könnte Entscheidungen leiten, ähnlich wie Etiketten für Haushaltsgeräte, basierend auf den Anforderungen des EU AI Acts für Transparenz bei Trainingsdaten.

Zweitens, Anreize in staatlichen Richtlinien neu gestalten, um Effizienz statt bloßer Menge zu priorisieren. Die 2025-Richtlinie von Rajasthan ist herausragend, da sie Null-Flüssigkeitsabfluss, Regenwasserernte und grüne Standards verlangt. Integrierte Planung muss die Stromkapazität, Wasserstress und Klimarisiken vor Genehmigungen von Standorten bewerten.

Drittens, Klimadaten als digitale öffentliche Infrastruktur zu kennzeichnen. Indiens Energy Stack und AgriStack zeigen das Modell: offene Datensätze zu Bodenfeuchtigkeit, Grundwasser, Wind und Extremwetter, verwaltet von Datenvertrauensstellen für KI im öffentlichen Interesse. Satellitenstarts stiegen jährlich um 45 Prozent über fünf Jahre, aber die Umwandlung von Daten in Politik bleibt zurück – KI kann diese Lücke schließen, während sie Datensovereignität für den Globalen Süden sichert.

Viertens, massive Umschulung für 48 Millionen Arbeitsplätze in 36 grünen Wertschöpfungsketten bis 2047 starten, was 1,1 Billion Dollar erzeugen wird, gemäß CEEW. KI-gestützte Fähigkeitsabstimmung verlangt öffentliche Investitionen in Taxonomien, Lernpfaden und institutionellen Rahmenbedingungen.

Teilnehmer des Summit zogen Parallelen zu Indiens Erfolgen mit der Internationalen Solarallianz, der Koalition für Katastrophenresiliente Infrastruktur und dem Grünentwicklungsvertrag, alle entstanden in Neu-Delhi. Organisatoren sagten, dass das Übersetzen der Summit-Prinzipien in Gesetze, Beschaffung und anhaltende Systeme jetzt beginnt, wachstumsgegenüber-Nachhaltigkeit-Handelsabwägungen abzulehnen. Mit den nächsten Milliarden Nutzern in Asien und Afrika könnte Indiens Entwurf die globale Trajektorie der KI festlegen oder befreien.